北京數(shù)據(jù)可視化分析輔導(dǎo)班

【項目背景】

隨著全球化及數(shù)字化，Data行業(yè)的薪資水漲船高。世界的招聘搜索引擎indeed統(tǒng)計了2021年25個高薪職位排名，Data Scientist赫然在榜。而在大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展的國內(nèi)，各個行業(yè)無一不在Data崗花大手筆招人。根據(jù)全球招聘公司Hays的數(shù)據(jù)，2020年中國Data Scientist職位的年薪，甚至可以超過日本和新加坡。即使是屬于Data入門級的Data Analyst這一職位，字節(jié)跳動、Thoughtworks的平均月薪就高達3.6萬元人民幣。根據(jù)全球的咨詢公司麥肯錫報告表明：“在未來的2-3年間，僅美國商業(yè)分析師的人才缺口就高達10萬之多。

【項目內(nèi)容】

包括Python編程與數(shù)據(jù)可視化、Python 可視化程序庫Matplotlib、Numpy框架、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)可視化框架Tableau等。學(xué)生將通過項目，在項目結(jié)束時，自選Python框架，開發(fā)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用，提交個性化研究課題項目報告，進行成果展示。

個性化研究課題參考

利用機器學(xué)習(xí)摸擬全球交通數(shù)據(jù)及其新冠傳播影響

金融時間序列數(shù)據(jù)可視化分析

人口增長速度與房價上漲速率相關(guān)性分析

【項目案例】

【項目安排】

課時安排 (Duration): 7周在線小組科研+5周論文指導(dǎo)

【適合人群】

適合年級 (Grade): 高中生/大學(xué)生

適合專業(yè) (Major): 數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等專業(yè)或希望修讀相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，對Python在數(shù)據(jù)可視化中的應(yīng)用感興趣的學(xué)生；

學(xué)生需要具備統(tǒng)計及矩陣運算基礎(chǔ)，有Python編程經(jīng)驗的申請者優(yōu)先

【項目收獲】

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時+不限時論文指導(dǎo)

學(xué)術(shù)報告

優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請）

結(jié)業(yè)證書

成績單

【導(dǎo)師介紹】

Mark

麻省理工學(xué)院 (MIT)終身教授

Mark導(dǎo)師現(xiàn)任麻省理工學(xué)院（MIT）終身教授，曾獲素有“諾貝爾風(fēng)向標(biāo)”美譽的美國斯隆研究獎、國際聲望的博士后獎勵Hubble Fellow。

Mark導(dǎo)師的研究興趣聚焦機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、天體物理，善于利用高性能超級計算機強大的數(shù)據(jù)處理能力進行數(shù)值模擬，訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，借助機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)分析模擬數(shù)據(jù)。

任職學(xué)校

麻省理工學(xué)院（MIT）創(chuàng)立于1861年，是世界私立研究型大學(xué)，在計算機科學(xué)方向享有盛譽，在2020年U.S.News世界大學(xué)排名綜排位列第二、計算機工程CE專排蟬聯(lián)首位。學(xué)校孕育了90位諾貝爾獎得主、59位美國國家科學(xué)獎?wù)芦@得者，以及75位麥克阿瑟獎獲得者。

【項目大綱】

Python編程與數(shù)據(jù)可視化：Python中的基礎(chǔ)語法與邏輯 Data Visualization with Python：Introduction to Python Programming

Python編程與數(shù)據(jù)可視化：Pandas、Matplotlib等常用包 Data Visualization with Python： Pandas, Matplotlib,Foliom and other visualization frameworks

機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析：Machine Learning in Python

網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)抓取及存儲技術(shù) Data retrieval and storage techniques

學(xué)術(shù)研討1：教授與各組學(xué)生探討并評估個性化研究課題可行性，幫助學(xué)生明晰后續(xù)科研思路 Final Project Preparation Session I

學(xué)術(shù)研討2：學(xué)生將在本周課前完成程序設(shè)計原型（prototype）及偽代碼（Pseudocode），教授將根據(jù)各組進度進行個性化指導(dǎo)，確保學(xué)生優(yōu)質(zhì)的終期課題產(chǎn)出 Final Project Preparation Session II

項目成果展示 Final Presentation

論文輔導(dǎo) Project Deliverables Tutoring

【教學(xué)現(xiàn)場】

【機構(gòu)簡介】

科研品牌PathAcademics隸屬于北京集思互聯(lián)教育科技有限公司，是由世界優(yōu)秀大學(xué)教授、行業(yè)導(dǎo)師和國際教育專家共同創(chuàng)立的中外學(xué)術(shù)項目。

集思未來教育（原集思學(xué)院）由哈佛大學(xué)及哥倫比亞大學(xué)教授、校友共同發(fā)起成立，為全球中學(xué)生呢、大學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)的科研教育、項目制學(xué)習(xí)課程。中國團隊自2016年成立至今走過了五年歷程，立足研究導(dǎo)向型學(xué)習(xí)、項目制學(xué)習(xí)，專注課程開發(fā)與教學(xué)實施，結(jié)合全球超1000位知名教授和優(yōu)質(zhì)教育資源，培養(yǎng)面向未來的國際化人才，五年來培養(yǎng)了超過3萬名學(xué)員，與近百所高等院校和百余所國際化學(xué)校建立合作關(guān)系。

【機構(gòu)環(huán)境】

【學(xué)員案例】