【課程介紹】
六個來自實際項目演化加工 OpenCV4 開發(fā)案例,學會使用OpenCV完成工業(yè)品缺陷檢測、對象檢測、二維碼分析定位、噴碼缺陷檢測、陣列缺陷檢測、圖像色卡與色彩提取。提升代碼工程化能力,從工程化思路到代碼實現到接口封裝與參數化算法模快設計,到OpenCV開發(fā)最實用的代碼加速技巧,一網打盡,幫助快速提升OpenCV實戰(zhàn)開發(fā)能力,提升職場競爭力。
【適合對象】
- 計算機視覺、圖像處理、人工智能等相關領域的專業(yè)技術人員,希望通過深入學習實際案例來提升自己在 OpenCV 開發(fā)方面的實戰(zhàn)能力,以應對復雜的項目需求和技術挑戰(zhàn)。
- 從事工業(yè)自動化、智能制造、質量檢測等行業(yè)的工程師和技術人員,需要掌握先進的視覺處理技術來實現工業(yè)品的自動化檢測、識別和分析,提高生產效率和產品質量。
- 對計算機視覺技術有濃厚興趣并希望從事相關領域開發(fā)工作的在校學生或業(yè)余愛好者,通過本培訓班的學習,能夠快速積累項目經驗,掌握實用技能,為進入計算機視覺行業(yè)做好充分準備。
【課程內容】
課程概述與說明(1小節(jié)) |
案例一 刀片缺陷檢測(3小節(jié)) |
案例二 自定義對象檢測(4小節(jié)) |
案例三 二維碼定位分析與檢測(3小節(jié)) |
案例四 KMeans主色彩提取與色卡建立(2小節(jié)) |
案例五 陣列缺陷檢測(3小節(jié)) |
案例六 噴碼缺陷檢測(2小節(jié)) |
【教學設備】
教學設備
教學器材
學習工具
電腦設備
學習用品
【課程收獲】
- 精通 OpenCV4 在工業(yè)品缺陷檢測、對象檢測、二維碼分析定位、噴碼缺陷檢測、陣列缺陷檢測以及圖像色卡與色彩提取等領域的應用技術,能夠獨立完成復雜的視覺處理項目任務。
- 熟練掌握代碼工程化的設計思路和方法,能夠構建高質量、可維護、可擴展的 OpenCV 代碼項目,提升軟件開發(fā)的綜合能力和效率。
- 深入理解并掌握 OpenCV 開發(fā)中的代碼加速技巧,能夠優(yōu)化算法性能,有效處理大規(guī)模圖像數據和實時性要求高的視覺處理任務,提高項目的競爭力。
- 通過實際項目案例的學習和實踐,積累豐富的計算機視覺開發(fā)經驗,培養(yǎng)解決實際問題的能力和創(chuàng)新思維,為在職場中承擔更具挑戰(zhàn)性的工作任務奠定堅實基礎。
- 獲得由專業(yè)機構頒發(fā)的 OpenCV4 經典案例視覺處理實戰(zhàn)教程培訓證書,為個人職業(yè)發(fā)展增添有力的資質證明,提升在求職、晉升和項目合作中的競爭力和可信度
【師資優(yōu)勢】
我們的硬件設備齊全,擁有國內外品牌相機、運動控制卡、伺服系統(tǒng)、馬達及相關專用輔助設備。
我們的講師有多年自動化工程項目設計及開發(fā)的工作經歷。
我們的講師定期參加學習培訓,以確保讓學員及時掌握新的技術動態(tài)。