北京人工智能與機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)課程

【課程簡介】

通過實戰(zhàn)入門機器學(xué)習(xí)，無需具備任何Al基礎(chǔ)，學(xué)完后即可以應(yīng)用到工作和科研項目中。

【課程特色】

1、全面覆蓋

所有核心機器學(xué)習(xí)算法，講透每- -個背后技術(shù)細節(jié)和推導(dǎo)

2、實戰(zhàn)和理論結(jié)合

區(qū)別于只講理論的課程，每一項技術(shù)都配備實戰(zhàn)案例

3、豐富的案例和項目

數(shù)十個案例來自醫(yī)療、生物、社會科學(xué)等十幾個不同領(lǐng)域

4、專業(yè)的教研團隊

所有內(nèi)容均由業(yè)界頂 尖AI專家精心制作完成

5、一體化的學(xué)習(xí)體驗

視頻、字圖片、編程.項目的結(jié)合,告別只著視頻的被動學(xué)習(xí)

6、專業(yè)的項目練習(xí)

所有家例和項目均可在云端平臺上完成，助教輔的答疑和項目批改導(dǎo)

【課程內(nèi)容】

【項目案例】

1、廣告點擊率預(yù)測

很多大型互聯(lián)網(wǎng)公司是靠廣告賺錢的比如百度，Google等。我們在搜索時經(jīng)常能看到這些平臺展示出來的廣告，這時候如果我們?nèi)c擊廣告，平臺會從廣告主那邊收取一定的費用。這里有個有趣的博弈：對于平臺來講他們想盡可能賺錢，如果想賺錢廣告需要被點擊，這就要求他們能夠把廣告精準推送給潛在的客戶；另一方面，對于廣告主來講，他們是想節(jié)省成本，希望廣告能被真正的潛在客戶點擊，而不是不相關(guān)的客戶來咨詢。為了去撮合雙方的利益，平臺會設(shè)計一種算法來去匹配廣告和用戶。其中，最核心的問題是廣告點擊率，也就是一個用戶點擊某一個廣告的概率。如果平臺能夠提升這個概率，實際上對雙方都是有利的。這就是為什么廣告點擊率預(yù)測如此重要的主要原因。 在這個項目中，我們希望通過廣告的一些屬性（如標題，描述...)以及用戶的標簽來預(yù)測出一個投放出去的廣告是否會被潛在用戶點擊。如果平臺測算出很可能會被點擊，才會放出來。通過這個項目的練習(xí)，你將會掌握特征工程、參數(shù)搜索、分類算法使用等技能。

知識要點

·邏輯回歸

·特征工程

·網(wǎng)格搜索

·貝葉斯優(yōu)化

·特征選擇

·F1-Score

2、情感分析項目

情感分析屬于經(jīng)典的文本分類的一種，它的任務(wù)是給定一個文本，讓模型自動判斷這個文本所表達的情感是正面還是負面。雖然情感分析已經(jīng)經(jīng)歷了很長的一段時間探索，但目前從工業(yè)界應(yīng)用來看仍然是可落地的最值得去做的項目。通過完成這個項目，你將會有機會掌握中文分詞、分布式表示、詞向量、BERT的使用、句子向量等很多核心技術(shù)。另外，情感分析的場景也很多，比如一個公司想做公關(guān)，所以希望時刻監(jiān)控輿論的影響；一些基金公司通過市場上的輿情來判斷股市的未來走勢；美國大選希時望通過影響輿情來獲得勝選；一家公司通過輿情分析來找出自己產(chǎn)品的缺點并做以改進。 除此之外，由于情感分析是文本分類項目，所以完成此項目之后也會知道如何去解決各種文本分類問題如新聞主題分類、垃圾郵件分類、意圖分類等，可達到舉一反三的效果。

知識要點

·中文分詞

·邏輯回歸

·樸素貝葉斯

·集成模型

·詞向量

·BERT向量

·句子向量

3、信用卡欺詐預(yù)測

金融的核心是風(fēng)險控制，這是不變的事實，畢竟金融本身離錢非常近，必須要做好風(fēng)控。在金融業(yè)務(wù)中，一項很重要業(yè)務(wù)是貸款，銀行需要把閑置的錢貸出去。在傳統(tǒng)銀行的做法是，需要收集各種各樣的材料，然后拿著戶口本、房產(chǎn)證去銀行申請貸款并作為抵押，而且審核過程又漫長，效率很低。 那有沒有方式結(jié)合AI來提升審核效率呢？這就是AI+金融最能落地的場景，也是過去幾年國內(nèi)金融科技解決的核心問題！在這個項目中，我們將使用用戶的基本信息、金融信息、社交信息等數(shù)據(jù)來預(yù)測是否會有違約風(fēng)險？如果有，作為銀行只需要拒貸就可以了。這種決策效率就會變得很高，把之前可能需要幾周的審核周期縮短到幾小時甚至幾秒，大大提升效率。

知識要點

·樣本不平衡處理

·特征工程技術(shù)

·AUC, ROC

·大數(shù)據(jù)風(fēng)控

·特征編碼

【專業(yè)師資】

李文哲

貪心科技創(chuàng)始人兼CEO

曾任金融科技獨角獸公司的首席科學(xué)家
美國亞馬遜/美國高盛高級工程師.
美國南加州大學(xué)博士
先后在AAAI、KDD、AISTATS等頂會上發(fā)表過15篇以上論文

袁源

美國微軟(總部)推薦系統(tǒng)部負責(zé)人:

美國亞馬遜(總部)資深工程師.
美國新澤西理工博士
14年數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)字圖像處理，視頻處理和自然語言處理研究和
項目經(jīng)驗;先后在Al相關(guān)會議上發(fā)表20篇以上論文

【課程優(yōu)勢】

1、達到初級算法工程師的標準，技術(shù)上可完全勝任。

2、達到學(xué)以致用的目的，立即可以把學(xué)到的用在自己的項目或者科研中。

3、深入理解每一一個機器學(xué)習(xí)算法細節(jié)和全部推導(dǎo)過程。

4、通過大量案例的實戰(zhàn)，可獲得今后獨立解決任何AI問題的能力。

【授課方式】

網(wǎng)路在線授課

【入學(xué)要求】

1、需要具備高中以上數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，了解簡單的統(tǒng)計和線性代數(shù)

2、半年以上編程經(jīng)驗，但不限于Python

3、帶有對學(xué)習(xí)知識的熱情

【項目證書】

【學(xué)校簡介】

北京貪心科技有限公司，成立于2018年1月，是一家追求極 致、有情懷的教育科技公司，目前專注在泛AI領(lǐng)域的在線教育，從產(chǎn)品的角度我們提供非常體系化的AI內(nèi)容，滿足不同用戶對技能提升的需求。另外，從技術(shù)驅(qū)動的角度，我們力求借助AI的技術(shù)來優(yōu)化整個教學(xué)環(huán)節(jié)的效率，讓在線教育真正變得智能化、實現(xiàn)智能教育的 4.0。

【核心團隊】

我們的核心團隊由微軟、谷歌、亞馬遜、百度等企業(yè)的科學(xué)家、資深算法工程師組成，其中絕大部分畢業(yè)于海內(nèi)外最頂 尖學(xué)府如CMU、USC、哥大、耶魯?shù)鹊取?/p>

【環(huán)境展示】