導(dǎo)讀:圖靈學(xué)術(shù)論文輔導(dǎo)的師資實力強勁。其擁有一支超 1000 人的人工智能領(lǐng)域大牛導(dǎo)師團隊,多位老師在國際知名學(xué)術(shù)會議和期刊擔(dān)任審稿人或領(lǐng)域主席等,憑借深厚學(xué)術(shù)造詣和豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗,助力眾多學(xué)員成功發(fā)表高質(zhì)量論文。
師資介紹——
Zero老師
主講科目:學(xué)歷提升
畢業(yè)于清華大學(xué)計算機系,在CVPR、AAAI、ICASSP等會議發(fā)表論文超過20篇。 長期擔(dān)任人工智能會議CVPR、ICCV等審稿人。
Mason老師
主講科目:學(xué)歷提升
愛丁堡大學(xué)機器學(xué)習(xí)博士,現(xiàn)任英國羅素集團某大學(xué)副教授。 在 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等頂會頂刊發(fā)表論文40余篇。 Google Scholar引用達7200+次,長期擔(dān)任AAAI、IJCAI等會議與期刊審稿人與領(lǐng)域主席。
Jerry老師
主講科目:學(xué)歷提升
斯坦福大學(xué),擔(dān)任AAAI、IJCAI等國際AlAC(領(lǐng)域主席),長期擔(dān)任IEEE TMI、TNNLS等頂刊審稿人。 在CVPR、NeurlPS、AAAI等CCF A/B類頂會和MedIA等SCI一/二區(qū)期刊發(fā)表論文近30篇。
Leno老師
主講科目:學(xué)歷提升
北京大學(xué)計算機博士,曾多次獲得北京大學(xué)校長獎。 擔(dān)任ICML、AAAI等AC(領(lǐng)域主席),長期擔(dān)任TKDE、TNNLS等高水平期刊審稿人。 在ICML、ICLR等高水平會議及TKDE、TNNLS等高水平期刊發(fā)表論文40余篇。 獲多項發(fā)表專利和軟件著作權(quán)授權(quán),作為研究骨干參與多項重點研究項目。
Kele老師
主講科目:學(xué)歷提升
北京大學(xué)計算機博士,現(xiàn)任某TOP985高校博士生導(dǎo)師。 已累計在CVPR、ECCV、等頂會以及TMM、TIP等期刊發(fā)表50余篇學(xué)術(shù)論文。 發(fā)表論文總被引2000余次,連續(xù)3年入選ESI高被引,單篇被引600余次。 入選斯坦福大學(xué)評選的全球科學(xué)獎榜單。
Xu老師
主講科目:學(xué)歷提升
清華大學(xué)計算機系博士,在ICML,NeurIPS等以第1作者發(fā)表20余篇論文。 在NeurIPS,CVPR,ICCV擔(dān)任審稿人。
Irvyn老師
主講科目:學(xué)歷提升
南開大學(xué)計算機博士,現(xiàn)任某TOP985高校副教授。 累計在CVPR、ICCV等CCF-A類會議及國際權(quán)威期刊TPAMI、TITS等發(fā)表40余篇學(xué)術(shù)論文。 合作提出的ICCV21神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲得ICCV21 Top-10頗具影響力。
Lee老師
主講科目:學(xué)歷提升
天津大學(xué),長期擔(dān)任多個CCF會議、SCI期刊AC(領(lǐng)域主席)。 在相關(guān)會議CVPR、ICCV以及期刊TPAMI、TNNLS等發(fā)表40余篇學(xué)術(shù)論文。 長期與新加坡科技研究局、香港理工大學(xué)、阿里巴巴等國內(nèi)外高校、企業(yè)合作,共同進行人工智能技術(shù)開發(fā)。
【機構(gòu)簡介】
A股上市公司【創(chuàng)業(yè)黑馬】旗下的獨立事業(yè)部,一家專注做計算機SCI論文保錄的科研教育公司,集團公司市值55個億,由全球1000 多位人工智能領(lǐng)域的大牛導(dǎo)師組成的科學(xué)家團隊,導(dǎo)師包括 Best Paper 得主、 谷歌學(xué)術(shù)引用 1.5W 的大牛導(dǎo)師、Github 五千星大佬、知名大廠研究科學(xué)家、TOP985 青年教授/副教授、優(yōu)秀博士后/博士,根據(jù)學(xué)員基本情況定制化服務(wù)過程,只為結(jié)果保駕護航,并且獲得行業(yè)榮譽證書作為國內(nèi)一家采用審核報名制的科研服務(wù)公司,學(xué)員扣報名后是3V1的專屬社群服務(wù),不僅是專屬的導(dǎo)師、還有專屬的助教和班主任,只要是我們圖靈學(xué)術(shù)輔導(dǎo)的學(xué)員員保錄取率能在95%以上,VIP客戶轉(zhuǎn)介紹率50%,我相信學(xué)員的推薦就是我們實力好的證明。
使命:致力于成為培育全球人工智能研究者的搖籃
愿景:成為全球最值得信賴與尊重的科研服務(wù)機構(gòu)
理念:同行都在做的義務(wù),同行沒做的才叫服務(wù)