導讀:新的想法誕生新的技術,從而造出許多新詞,云計算、大數(shù)據(jù)、BYOD、社交媒體、3D打印機、物聯(lián)網(wǎng)……在互聯(lián)網(wǎng)時代,各種新詞層出不窮,令人應接不暇。毫無疑問,這些新趨勢的到來,會誕生一批新的工作崗位。
下面容大教育大數(shù)據(jù)培訓班的老師將分別為大家介紹大數(shù)據(jù)程序員的就業(yè)崗位:
一、算法工程師
算法工程師,根據(jù)研究領域來分主要有音頻/視頻算法處理、圖像技術方面的二維信息算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫(yī)學信號處理等領域的一維信息算法處理。另外數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)搜索算法這些體現(xiàn)大數(shù)據(jù)發(fā)展方向的算法,在近幾年越來越流行,而且算法工程師也逐漸朝向人工智能的方向發(fā)展。
二、商業(yè)智能分析師
算法工程師延伸出來的商業(yè)智能,尤其是在大數(shù)據(jù)領域變得更加火熱。商業(yè)智能分析師往往需要精通數(shù)據(jù)庫知識和統(tǒng)計分析的能力,能夠使用商業(yè)智能工具,識別或監(jiān)控現(xiàn)有的和潛在的客戶。收集商業(yè)情報數(shù)據(jù),提供行業(yè)報告,分析技術的發(fā)展趨勢,確定市場未來的產(chǎn)品開發(fā)策略或改進現(xiàn)有產(chǎn)品的銷售。
三、數(shù)據(jù)挖掘工程師
數(shù)據(jù)挖掘工程師,也可以叫做“數(shù)據(jù)挖掘專家”。數(shù)據(jù)挖掘是經(jīng)由分析每個數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術。數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程,它主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫、可視化技術等,高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調整市場策略,減少風險,做出正確的決策。數(shù)據(jù)挖掘專家或者說數(shù)據(jù)挖掘工程師掌握的技能,能夠為其馬上創(chuàng)造財富。
四、數(shù)據(jù)庫開發(fā)和管理
數(shù)據(jù)庫開發(fā)和管理在大數(shù)據(jù)時代顯得尤為重要,相關的數(shù)據(jù)庫管理、運維和開發(fā)技術,將成為廣大BI、大型企業(yè)和咨詢分析機構特別看重的技能體現(xiàn)。
比如知名的Hadoop分布式數(shù)據(jù)庫HBase的數(shù)據(jù)管理,需要借助HRegion、HMaster、HClient組成的體系結構從整體上管理數(shù)據(jù)。這些也都需要有對Hadoop深刻理解和業(yè)務的精通才能勝任。而除此以外的大數(shù)據(jù)的存儲管理、內存計算、包括基于這些應用上的平臺開發(fā)等等,也得會越來越受市場歡迎。
五、系統(tǒng)架構師
眾所周知,云計算和大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心基礎設施難以勝任;另一方面,日益激烈的市場競爭和移動互聯(lián)等商機的出現(xiàn),勢必會給企業(yè)業(yè)務帶來深刻變革。這種變革和IT架構轉型,都會牽扯到IT系統(tǒng)架構這個核心問題。相比之前介紹的那些IT技能和所對應的崗位,系統(tǒng)架構師的規(guī)劃部署能力顯得尤為重要,它牽扯的是整個面而不是某個領域某個點的痛點。
六、系統(tǒng)安全師
同樣的,網(wǎng)絡、計算、存儲還是系統(tǒng)架構,也都需要關注安全問題,而安全在現(xiàn)在的云計算環(huán)境下,個人隱私和企業(yè)敏感數(shù)據(jù)的保護也不斷被強化。相比傳統(tǒng)來說,系統(tǒng)安全師將更多的會結合具體的業(yè)務展開,而根植于系統(tǒng)平臺和底層基礎設施的系統(tǒng)安全,則更多的會出現(xiàn)在運營商、服務商對此類人才的需求上。
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