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《Nature》發(fā)布全球AI領(lǐng)域Top100大學(xué)排名，“哈斯麻”霸榜前三，CMU卻未進(jìn)前50？

2024-12-10

轉(zhuǎn)眼接近年底，要說這一年來在國際教育行業(yè)熱度最·高的詞，大概“人工智能（AI）”還是要榜上留名。

不僅2024諾貝爾獎物理學(xué)獎與化學(xué)獎的獲獎?wù)呒把芯款I(lǐng)域均與計算機(jī)旗下的人工智能息息相關(guān)，隨著AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，人工智能專業(yè)也成為了不少學(xué)生選擇的“香餑餑”。

作為全球著·名的科學(xué)期刊之一，《Nature》（自然）增刊 Nature Index Supplements，其中有一項關(guān)于AI領(lǐng)域的深入探討和分析。

前不久，“Nature Index Supplements 2024 AI”發(fā)布了在AI領(lǐng)域領(lǐng)·先的全球Top100高校榜單。哪些大學(xué)榜上有名呢？我們一起了解一下吧！

PS：《Nature》排名側(cè)重于學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)在人工智能領(lǐng)域的研究產(chǎn)出，特別是過去五年內(nèi)（2019年-2023年）在頂·級期刊上發(fā)表的論文數(shù)量和質(zhì)量。這些研究成果反映了各院校在AI前沿領(lǐng)域的科研實力和學(xué)術(shù)影響力。

美國高校強(qiáng)勢霸屏

美國一直以強(qiáng)有力的姿態(tài)占據(jù)主導(dǎo)地位，成為AI領(lǐng)域的“產(chǎn)出大王”。在前100名榜單中，有46所美國院校上榜，占比近五成，數(shù)量遠(yuǎn)超其他國家，且學(xué)校排名都非常前列。

全球前十的席位被美國高校霸屏，哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)和麻省理工學(xué)院（MIT）“哈斯麻”三人組穩(wěn)穩(wěn)的全球前三。

哥倫比亞大學(xué)攜手加州系UCSD、UCB、UCLA，分別位列第6-10名，牢牢穩(wěn)住美國的AI地位。

在前20名的排名中，除了有賓夕法尼亞大學(xué)、耶魯大學(xué)、約翰霍普金斯大學(xué)這些大U，還有不少綜排不那么靠前的學(xué)校，表現(xiàn)也非常出色：

●華盛頓大學(xué)：全球AI第13名，全美第46名；

●紐約大學(xué)：全球AI第15名，全美第30名；

●密歇根安娜堡分校：全球AI第16名，全美第21名。

值得注意的是，加州系大學(xué)雖然是公立校，但是實力強(qiáng)勁領(lǐng)·先于一眾大·牌學(xué)校，共有3所學(xué)校躋身前十，4所學(xué)校進(jìn)入Top20。

最令人出乎意料的是，“計算機(jī)神校”卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU），在AI產(chǎn)出研究居然僅位于第62名。

難道說AI領(lǐng)域的美國強(qiáng)校又被重新洗牌了？

對比CS Rankings和Nature Index Supplements的指標(biāo)可以發(fā)現(xiàn)，CMU的研究發(fā)表數(shù)量稍有遜色，導(dǎo)致在本次排名不占優(yōu)勢。學(xué)校更注重跨學(xué)科的研究、研究成果的質(zhì)量和創(chuàng)新性。

Nature Index 2024美國大學(xué)排名如下——

中國高校AI排名穩(wěn)步上升

中國AI領(lǐng)域的研究產(chǎn)出位居全球第二，有19所高校上榜（包括2所香港院校），其中9所位列全球Top50。

清華大學(xué)以一己之力闖入前十，北京大學(xué)位列第14名，兩所學(xué)校太給力了！

值得一提的是，在2020年的榜單中，中國僅有7所學(xué)校上榜，今年突飛猛進(jìn)達(dá)到了19所，是所有國家中上榜數(shù)量的增長速度最快的。

另外，英國有7所學(xué)校上榜、德國5所學(xué)校上榜、瑞士4所學(xué)校上榜，其他國家還有加拿大、澳大利亞、韓國、日本、新加坡、以色列、荷蘭、瑞典、比利時等。

開設(shè)了AI本科的美國大學(xué)推薦

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）

2018年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開設(shè)了全美第·一個人工智能本科學(xué)位。

CMU已經(jīng)在CS Rankings榜單中連續(xù)霸榜13年，擁有是全美乃至全世界最大的計算機(jī)學(xué)院，是全球公認(rèn)的將計算機(jī)應(yīng)用于教育的先驅(qū)。

在本科階段，CMU的計算機(jī)科學(xué)學(xué)院提供了四個領(lǐng)域的理學(xué)學(xué)士學(xué)位，包括計算機(jī)科學(xué)、計算機(jī)生物學(xué)、人工智能、人機(jī)交互和機(jī)器人學(xué)。

旨在培養(yǎng)學(xué)生將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作決策的能力，重點(diǎn)教授如何利用復(fù)雜輸入（如視覺、語言和大型數(shù)據(jù)庫）進(jìn)行決策或增強(qiáng)人類能力。

斯坦福大學(xué)

2019年，斯坦福大學(xué)宣布成立人工智能（HAI）學(xué)院。

該學(xué)院的領(lǐng)頭負(fù)責(zé)人是科技圈鼎鼎大名的李飛飛教授和斯坦福大學(xué)教務(wù)長John Etchemendy。

人工智能課程開設(shè)在計算機(jī)科學(xué)系，包含機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別和合成、計算機(jī)視覺等。

學(xué)院擁有優(yōu)秀的師資力量，從斯坦福的7所學(xué)院招入商業(yè)、經(jīng)濟(jì)、教育、基因?qū)W、法律、文學(xué)、醫(yī)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、哲學(xué)等領(lǐng)域至少200名教師。

麻省理工學(xué)院（MIT）

2019年，MIT投資10億美元創(chuàng)建施瓦茨曼計算學(xué)院（MIT Schwarzman College of Computing），推動計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的研究。

2022年，MIT開設(shè)了人工智能與決策專業(yè)，強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科融合——整合了電氣工程、計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、運(yùn)籌學(xué)以及大腦和認(rèn)知科學(xué)的諸多課程，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、符號推理、計算機(jī)視覺、自然語言、機(jī)器人和醫(yī)學(xué)AI等。

值得一提的是，該項目允許學(xué)生在5年內(nèi)拿到本科和碩士學(xué)位。

賓夕法尼亞大學(xué)

2024年，賓夕法尼亞大學(xué)重磅宣布，工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院開設(shè)人工智能工程理學(xué)學(xué)士學(xué)位（BSE），成為首·個在藤校中開設(shè)AI本科學(xué)位項目的學(xué)校。

BSE人工智能項目于2024年秋季開放申請，由電氣與系統(tǒng)工程系（ESE）和計算機(jī)與信息科學(xué)系（CIS）聯(lián)合管理。

課程涉及數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算算法、認(rèn)知科學(xué)、視覺和語言、電氣和系統(tǒng)工程等主題。學(xué)生將學(xué)習(xí)這些學(xué)科背后的基礎(chǔ)理論以及如何使用和發(fā)展AI技術(shù)。

在申請賓大時，如果學(xué)生希望選擇人工智能專業(yè)，需要在申請時明確選擇工程學(xué)院并指明專業(yè)方向。