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應用數學專業(yè)指導科研課程

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信譽良好,可安心報讀

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信譽值

  • (60-80)基礎信譽積累,可放心報讀
  • (81-90)良好信譽積累,可持續(xù)信賴
  • (91-100)充分信譽積累,推薦報讀

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2025.03.28 李*生 156*****930 咨詢了 開班時間
2025.03.14 張*子 178*****688 咨詢了 開班時間
2025.02.15 王*生 135*****110 咨詢了 開課校區(qū)
2025.02.11 劉*士 136*****921 咨詢了 授課師資
2024.11.29 習*悅 155*****570 咨詢了 開班時間
2024.11.05 高*生 133*****989 咨詢了 招生對象
2024.09.29 女*士 131*****545 咨詢了 上課時段
2024.09.03 馬*生 185*****889 咨詢了 上課時段
2024.08.26 s*s 180*****690 咨詢了 授課師資
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2024.06.17 王* 176*****627 咨詢了 授課師資
2024.06.11 張*生 130*****508 咨詢了 上課時段
2024.05.07 孟*宣 136*****016 咨詢了 課程費用
2024.05.02 喬*淇 159*****009 咨詢了 招生對象
2025.03.01 高*生 136*****421 咨詢了 上課時段
應用數學專業(yè)指導科研課程

應用數學專業(yè)課程

【課程專題】

數值計算與統(tǒng)計分析模型

【課程介紹】

數值模型是指利用變量、等式和不等式以及數學運算等數學符號和語言規(guī)則來描述事物的特征以及內在聯(lián)系的模型。小到數學結構表達式,大到帶有圖片和視頻的各領域的模型,都可以叫做數值模型。數值模型作為數學分析的一種基本手段,在當今社會應用非常廣泛,任何領域的模型搭建都可以運用到這個工具。例如在金融領域中,數值模型能夠很好地將市場間的關系以及金融市場中存在的內在的邏輯聯(lián)系表現出來,從而促進人們對于金融領域的掌控。

本課程提供了可以在計算機上使用python/matlab解決的數值建模和機器學習的例子。具體來說,教學主題包括介紹數值模型的本質和它們與分析模型的區(qū)別,數值方法和模型的歷史,關鍵概念如離散化,插值和曲線擬合,數值微分和積分以及基本穩(wěn)定性分析。我們簡要介紹了人工智能模型,特別是機器學習,神經網絡,聚類和決策樹。研究項目將涵蓋常微分方程或偏微分方程的數值解以及機器學習方法的應用。

【適合人群】

對應用數學專業(yè)感興趣的學生,修讀數學,物理,計算機科學,以及未來希望在數學、數據分析、工程、物理等領域從業(yè)的學生

有微積分基礎的學生優(yōu)先

【教學現場】

應用數學專業(yè)指導科研課程教學場景

教學場景

應用數學專業(yè)指導科研課程教學現場

教學現場

應用數學專業(yè)指導科研課程上課現場

上課現場

應用數學專業(yè)指導科研課程授課場景

授課場景

應用數學專業(yè)指導科研課程授課現場

授課現場

【課程安排】

招生狀態(tài):招生中

課程形式:NeoSchool平臺直播 + 線下實地授課(北京)

課時安排:32課時教授專項慕課+5周科研策略與論文寫作課程+2周教授科研預習輔導+14天教授線下科研指導,課程總時長114課時。

【課程大綱】

1. 線性方程和矩陣代數

2. 數值優(yōu)化

3. 數值分析基本概念

4. 數學穩(wěn)定性

5. 機器學習與人工智能

6. 機器學習方法

7. 常見機器學習算法及其應用

8. 數值方法應用

【學習成果】

課程成績單:教授親筆簽發(fā)的課程成績單

教授推薦信:符合條件的學員可獲教授親自簽發(fā)、真實客觀且包含豐富細節(jié)的推薦信

科研實踐成績與學術評價:根據學員的科研實踐表現,教授將親自簽字并出具科研實踐成績證明和學術評價報告

論文推薦發(fā)表:EI/CPCl/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別國際會議全文投遞與發(fā)表

結業(yè)證書:符合條件的學員將獲得高含金量結業(yè)證書

【師資力量】

Oliver Linton老師圖片

Oliver Linton

●劍橋大學終身教授

●劍橋大學三一學院院士和政治經濟學終身教授

●劍橋大學經濟系系主任

●世界金融計量學會主席

●英格蘭銀行計量經濟學顧問

●國際統(tǒng)計學會會士,計量經濟學學會會士

●中國人民大學特聘教授(千人計劃)

●曾就職于倫敦政經學院,耶魯大學,牛津大學

●三次獲得Econometric Theory獎

●學術論文總引用次數過萬次

Gunther Roland老師圖片

Gunther Roland

●麻省理工學院終身教授

●麻省理工學院物理系終身教授

●麻省理工學院重離子研究組領頭人

●麻省理工學院重離子研究組等7個研究小組聯(lián)合領導人

●CMS重離子出版委員會主席

●量子物理實驗計劃sPHENIX計劃負責人之一

●Member, Annual Rev. Nucl. Part. Phys編輯委員會成員

David Woodruff老師圖片

David Woodruff

●卡內基梅隆大學終身教授

●卡內基梅隆大學計算機系終身教授

●UCB Simons Institute 數據科學項目創(chuàng)建者及主席

●IBM Almaden研究中心資深研究員

●STOC 2013、PODS 2010 優(yōu)秀學術研究論文獎得主

●曾獲EATCS Presbuger

Ronaldo Borja老師圖片

Ronaldo Borja

●斯坦福大學終身教授

●斯坦福大學土木及環(huán)境工程學院終身教授

●土木工程專業(yè)教材《塑性建模與計算》的作者

●世界知名巖土力學雜ActaGeotechnica 的主編

●2016年度Maurice A. Biot獎章獲得者

●曾參與并主導比薩斜塔、埃及盧克索南方巨人石像等歷史建筑修復工作

Samuel Kunes老師圖片

Samuel Kunes

●哈佛大學終身教授

●哈佛大學分子與細胞生物學終身教授

●哈佛大學神經生物學學位課程委員會委員

●哈佛大學生化科學導師委員會委員

●Pew 生物醫(yī)學科學基金學者項目獲得者

●Damon Runyon-Walter Winchell 基金會專項資金獲得者

●榮獲專利“調節(jié)記憶的成分和方法” (60/726,318)26,318

【機構介紹】

NeoScholar Research Institute (研課) 于2011年創(chuàng)立于美國洛杉磯,總部位于新加坡,是國際知名的學術交流組織,致力于創(chuàng)造未來教育的科研訓練體系。研課自2014年起的學術活動得到 包括IBM、USC等企業(yè)和高校的學術贊助,主要建設Cathaypath Institute of Science青少年科 研訓練項目和SixThirty Group學術非盈利機構。研課在2019年舉辦了超過17場學術會議和青少 年科研活動,超過兩萬名學生在NeoScholar與世界知名學者進行研究型課題的研討和學習。

【機構環(huán)境】

NeoScholar Research Institute (研課) 前臺

前臺

NeoScholar Research Institute (研課) 內部環(huán)境

內部環(huán)境

NeoScholar Research Institute (研課) 辦公環(huán)境

辦公環(huán)境

NeoScholar Research Institute (研課) 辦公現場

辦公現場

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