藝術(shù)留學(xué)作品集輔導(dǎo)AI與城市數(shù)據(jù)量化研究方向

【課程簡(jiǎn)介】

OnLand Studio（在地工作室），以“腳踏實(shí)地，悉心耕耘”為宗旨，“雙一流”師資團(tuán)隊(duì)主要依托于哈佛、同濟(jì)與米蘭理工大學(xué)教育背景，幫助學(xué)員腳踏實(shí)地地提升專業(yè)素養(yǎng)，更高質(zhì)高效地完成留學(xué)申請(qǐng)、作品集制作，校內(nèi)設(shè)計(jì)課程及校外相關(guān)競(jìng)賽，主要業(yè)務(wù)覆蓋建筑、城規(guī)、景觀等設(shè)計(jì)輔導(dǎo)及咨詢領(lǐng)域。

OnLand Studio推出OnLand Workshop作為留學(xué)課程系列之一，以專題設(shè)計(jì)的形式帶領(lǐng)正在或即將籌備作品集的同學(xué)，帶領(lǐng)同學(xué)梳理方案思路，提高制圖水平，做出一套能被名校青睞的方案。

【課程描述】

城市數(shù)據(jù)與量化研究

City, Data, and Beyond

隨著城市的建設(shè)與發(fā)展，我們認(rèn)識(shí)和感知城市的方式也在不斷進(jìn)步。從詹巴蒂斯塔·諾利的羅馬圖底關(guān)系地圖（The Nolli Map），到凱文·林奇的城市意象（The Image of the City），再到近來突飛猛進(jìn)的城市傳感和數(shù)據(jù)挖掘，都為設(shè)計(jì)師和規(guī)劃師們提供了認(rèn)知城市的不同手段。

這也促進(jìn)這城市規(guī)劃和設(shè)計(jì)行業(yè)向著一個(gè)充滿機(jī)遇和顛覆的新階段邁進(jìn)——通過大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的結(jié)合，對(duì)城市建立更為全面的認(rèn)知，并以此為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)高水平的城市和空間。這將一定程度上挑戰(zhàn)傳統(tǒng)城市設(shè)計(jì)過程中依賴經(jīng)驗(yàn)和定性分析的手段，但同時(shí)也為這個(gè)過程注入更多定量分析和數(shù)據(jù)支撐的新機(jī)會(huì)。

The Image of the City (Source: ResearchGate)

Online – Offline Activity Patterns (Source: O2O Mismatch)

那么，在大數(shù)據(jù)和開放數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的今天，建筑師、規(guī)劃師、和景觀設(shè)計(jì)師能夠通過什么樣的手段利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)城市中可以被“感知”和“計(jì)算”的要素呢？

我們將會(huì)在此次工作坊中講解城市大數(shù)據(jù)搜集、分析、制圖、和支持設(shè)計(jì)的方法，幫助大家學(xué)習(xí)并掌握 GIS 軟件及數(shù)據(jù)分析軟件（R）的使用方法。通過數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)、連接和構(gòu)建數(shù)據(jù)間的關(guān)系，從而得到從傳統(tǒng)的視角無法得到的信息，以構(gòu)建自己的論點(diǎn)和設(shè)計(jì)。

示例研究及設(shè)計(jì)話題

1. 大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)結(jié)合的場(chǎng)所性挖掘：通過對(duì)興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)和歷史資料等小數(shù)據(jù)的挖掘與結(jié)合，運(yùn)用空間計(jì)算（Spatial Computing）手段，分析城市公園、城市歷史街區(qū)的場(chǎng)所特征，并以此為基礎(chǔ)完成城市研究報(bào)告或城市設(shè)計(jì)方案。

2. 社交媒體數(shù)據(jù)支撐的用戶情緒和滿意度挖掘：運(yùn)用大規(guī)模社交媒體數(shù)據(jù)（如大眾點(diǎn)評(píng)、微博），結(jié)合自然語言處理等機(jī)器學(xué)習(xí)方法，研究城市公共服務(wù)設(shè)施的用戶體驗(yàn)。并依據(jù)分析結(jié)果，進(jìn)行深入的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析（統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、回歸模型等）或提出設(shè)計(jì)建議。

3. 高密度城市租房?jī)r(jià)格分析和房?jī)r(jià)模型報(bào)告：結(jié)合房屋信息、土地利用信息、人口密度、公共設(shè)施分布等，利用房地產(chǎn)價(jià)格模型（Hedonic Model）分析空間要素對(duì)租房?jī)r(jià)格的影響，并完成分析報(bào)告。

【系列公開課：人工智能與城市數(shù)據(jù)科學(xué)】

Artificial Intelligence [A.I.] and Urban Data Science

作為工作坊的預(yù)熱，我們也將開設(shè)“人工智能與城市數(shù)據(jù)科學(xué)”系列公開課。

本系列公開課將幫助學(xué)生了解城市科學(xué)領(lǐng)域的前沿進(jìn)展，及其與人工智能領(lǐng)域的交叉。通過整體介紹和具體案例剖析使學(xué)生理解概念的同時(shí)，啟發(fā)作品集項(xiàng)目。課程中也會(huì)介紹成為城市數(shù)據(jù)科學(xué)研究者的必備技能和進(jìn)階能力，有助于感興趣的同學(xué)們規(guī)劃自己的學(xué)習(xí)和職業(yè)生涯。

公開課1：城市（數(shù)據(jù)）科學(xué)前沿

1. 城市數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域前沿進(jìn)展（概覽+研究實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目講解）

2. 城市數(shù)據(jù)分析師的技能樹及入門

公開課2：數(shù)據(jù)挖掘與人工智能模型

公開課3：城市數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用案例講解

1. 數(shù)據(jù)搜集及可視化方向項(xiàng)目精講

2. 數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)方向項(xiàng)目精講

【W(wǎng)orkshop時(shí)間安排】

本次工作坊共持續(xù)七周時(shí)間，具體開課時(shí)間會(huì)由教學(xué)團(tuán)隊(duì)和報(bào)名同學(xué)共同商定。

/Week 1/
Class 1: 主題講解 + 案例精講 + 課后小練習(xí)
Class 2: GIS 技能講座 + 小練習(xí)點(diǎn)評(píng) + 分組

/Week 2/
Class 3: 數(shù)據(jù)收集講座 +嘉賓作品分享
Class 4: 確定項(xiàng)目概念 (Pin-up)

/Week 3/
Class 5: R 語言數(shù)據(jù)分析講座
Class 6: 作品深化 (Pin-up)

/Week 4/
Class 7: 中期評(píng)圖 (評(píng)圖嘉賓參與) + 成果方向
Class 8: 作品深化 (Pin-up)

/Week 5/
Class 9: R語言統(tǒng)計(jì)模型、回歸模型、文本挖掘
Class 10: 作品深化 (Pin-up)

/Week 6/
Class 11: 作品深化 (Desk Critic)
Class 12: 作品深化 (Pin-up)

/Week 7/
Class 13: 作品深化 (Desk Critic)
Class 14: 最終評(píng)圖 (評(píng)圖嘉賓參與)

【報(bào)名方式】

招生人數(shù)：12-15人，每組2-3人。推薦組隊(duì)報(bào)名。

課程費(fèi)用：9000元/人。2人團(tuán)報(bào)：每人減300元；3人團(tuán)報(bào)：每人減500元；轉(zhuǎn)發(fā)至微信朋友圈并集30個(gè)贊：每人減300元；優(yōu)惠可疊加，600元封頂。

課程模式：線上

學(xué)生要求：

1、對(duì)城市規(guī)劃、城市研究、大數(shù)據(jù)、量化分析等相關(guān)話題感興趣、且有一定的城市/建筑知識(shí)；

2、提前做好日程安排并愿意能夠投入大量的時(shí)間與精力；

3、需要具備一定的軟件基礎(chǔ)，包括 Adobe系列、Rhino/SketchUp、Excel等（注：workshop課程中會(huì)進(jìn)行 GIS 軟件及編程軟件培訓(xùn)）。

4、學(xué)生專業(yè)不限，年級(jí)需滿足大二或以上。

【W(wǎng)orkshop師資團(tuán)隊(duì)】

Soda（輔導(dǎo)老師）

Doctor of Design Candidate, Harvard GSD

哈佛大學(xué)設(shè)計(jì)學(xué)院博士候選人，并擔(dān)任多門課程 Teaching Fellow，擁有建筑設(shè)計(jì)、城市規(guī)劃和數(shù)據(jù)科學(xué)的多學(xué)科交叉背景。同時(shí)在設(shè)計(jì)咨詢公司Perkins&Will擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)家。擅長(zhǎng)城市大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)支持設(shè)計(jì)、城市研究等，對(duì)數(shù)據(jù)與設(shè)計(jì)結(jié)合方向有豐富經(jīng)驗(yàn)和獨(dú)到見解。

學(xué)術(shù)研究發(fā)表于 SCI/SSCI 期刊和國際學(xué)術(shù)會(huì)議。輔導(dǎo)的 workshop 及一對(duì)一學(xué)生在過去幾年中成功錄取 MIT，Harvard GSD，UCL 等名校的城市規(guī)劃、城市分析、計(jì)算性設(shè)計(jì)類項(xiàng)目。

Yuanzhao（助教）

Doctoral Candidate, University College London

倫敦大學(xué)學(xué)院博士候選人，哈佛大學(xué)設(shè)計(jì)研究碩士。擁有建筑設(shè)計(jì)、城市規(guī)劃和數(shù)據(jù)科學(xué)的多學(xué)科交叉背景和研究經(jīng)驗(yàn)。目前研究涉及城市大數(shù)據(jù)分析、社交數(shù)據(jù)分析，智慧平臺(tái)城市理論等，著重于對(duì)城市現(xiàn)象，城市形態(tài)的量化分析研究。有豐富的助理研究經(jīng)驗(yàn)，在紐約大學(xué)擔(dān)任多年Research Assistant，學(xué)術(shù)研究發(fā)表于 SSCI期刊。

Leslie（評(píng)圖嘉賓）

PhD Candidate, Wageningen University

哈佛大學(xué)GSD MDes 碩士，瓦赫寧根大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)院崗位制全獎(jiǎng)博士在讀，Leslie的研究興趣在于經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)與城市規(guī)劃的交叉領(lǐng)域，并運(yùn)用定量與質(zhì)性結(jié)合的研究方法。自碩士起擔(dān)任Teaching Assistant & Research Assistant，對(duì)英美（Cambridge/Harvard/MIT）及荷蘭各學(xué)校的城市規(guī)劃/城市研究/經(jīng)濟(jì)地理等項(xiàng)目有充分的體驗(yàn)和了解。擅長(zhǎng)城市數(shù)據(jù)可視化與分析、住房政策分析、歷史與文脈研究，以及英文學(xué)術(shù)寫作。

Morgan（評(píng)圖嘉賓）

PhD Student, University of Cambridge

劍橋大學(xué)城市規(guī)劃方向在讀博士生。本科畢業(yè)于東南大學(xué)城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)，研究生畢業(yè)于哈佛大學(xué)研究生設(shè)計(jì)學(xué)院。多年城市設(shè)計(jì)、城市大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。曾于麻省理工學(xué)院可感知城市實(shí)驗(yàn)室、OMA、哈佛肯尼迪學(xué)院工作和實(shí)習(xí)。擅長(zhǎng)城市設(shè)計(jì)、Mapping、空間分析、城市數(shù)據(jù)分析。

【W(wǎng)orkshop課程成果】

基于中期評(píng)圖成果，學(xué)員可以根據(jù)興趣在以下option中自由選擇并完成最終成果：

Option 1: 根據(jù)發(fā)現(xiàn)的城市問題或現(xiàn)象，完成一個(gè)數(shù)據(jù)故事呈現(xiàn)，最終通過圖紙或網(wǎng)頁形式表現(xiàn)。

Option 2: 在數(shù)據(jù)研究中發(fā)現(xiàn)城市問題，并根據(jù)發(fā)現(xiàn)的問題加以設(shè)計(jì)，完善為一個(gè)設(shè)計(jì)方案。

【W(wǎng)orkshop成果參考】

“數(shù)據(jù)輔助設(shè)計(jì)”成果參考：Panyu Interactive (Tianyu Su, Wenxin Yan, Hongyu Zhou et al.)：通過大規(guī)模城市物理數(shù)據(jù)和市民行為數(shù)據(jù)，理解上海影城片區(qū)的現(xiàn)存問題，從而支持城市設(shè)計(jì)和節(jié)點(diǎn)空間設(shè)計(jì)。

成果參考

“城市計(jì)算及統(tǒng)計(jì)”成果參考：Spatial Innovation (Zhuangyuan Fan, Yonghui Chen, Tianyu Su)：通過興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘和空間運(yùn)算，結(jié)合統(tǒng)計(jì)方法（回歸模型），探索聯(lián)合辦公空間的選址要素。

成果參考

成果參考

成果參考

 “城市數(shù)據(jù)可視化”成果參考：Spatial Innovation Score (Tianyu Su, Zhuangyuan Fan, Yonghui Chen)：結(jié)合城市數(shù)據(jù)分析和創(chuàng)新理論，提出“空間創(chuàng)新承載力指數(shù)”，并使用在線平臺(tái)（CARTO）構(gòu)建可交互數(shù)字化地圖。

【機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)介】

“雙一流”師資團(tuán)隊(duì)主要依托于哈佛、代爾夫特、UCL、米蘭理工以及同濟(jì)、哈工大等知名高校教育背景，幫助學(xué)員腳踏實(shí)地地提升專業(yè)素養(yǎng)，更高質(zhì)高效地完成留學(xué)申請(qǐng)、作品集制作，校內(nèi)設(shè)計(jì)課程及校外相關(guān)競(jìng)賽，主要業(yè)務(wù)覆蓋建筑、城市設(shè)計(jì)、城規(guī)、景觀、室內(nèi)、交互等領(lǐng)域的作品集輔導(dǎo)及相關(guān)咨詢。