【專業(yè)介紹】
在當今科技飛速發(fā)展的時代,計算機視覺(CV)領域正經歷著前所未有的變革與突破。深度學習作為 CV 領域的核心技術驅動力,已經廣泛應用于圖像識別、目標檢測、語義分割等眾多關鍵任務中。而 PyTorch 框架憑借其簡潔易用、動態(tài)計算圖、強大的 GPU 加速支持以及豐富的社區(qū)資源,成為深度學習開發(fā)者在計算機視覺開發(fā)中的工具之一。本專業(yè)培訓班聚焦于 PyTorch 框架在計算機視覺領域的深度應用,旨在為學員提供系統(tǒng)、全面且深入的學習路徑,使學員能夠熟練掌握基于 PyTorch 的 CV 開發(fā)技術,具備獨立設計、訓練和部署深度學習模型的能力,從而在這個充滿機遇與挑戰(zhàn)的領域中脫穎而出。
【課程介紹】
掌握pytorch深度學習框架在計算機視覺領域的開發(fā)技術,理解卷積神經網絡的基礎知識,學會使用相關的網絡模型完成圖像分類、對象檢測、語義分割等視覺任務。以及如何把訓練好的網絡真正部署到實際開發(fā)環(huán)境中去,學以致用,通過大量實戰(zhàn)案例與模型實現(xiàn)為牽引,學會使用經典的網絡結構設計自己的網絡模型,實現(xiàn)各種常見應用場景下的識別與檢測任務,同時通過大量的代碼練習來鞏固所學知識,理論聯(lián)系實際,做Pytorch框架工業(yè)級的CV開發(fā)者。
【適合人群】
- 計算機科學相關專業(yè)學生:無論是計算機科學與技術、軟件工程、人工智能等專業(yè)的在校本科生還是研究生,本課程都將為其提供深度學習在計算機視覺領域的實踐機會,幫助他們更好地理解和掌握專業(yè)知識,提升實踐能力,為未來的學術研究或職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎。
- 有編程基礎的轉行人員:如果您已經具備一定的編程基礎,如 Python 編程經驗,但想要轉行進入計算機視覺領域,本課程將是您的理想選擇。通過學習 PyTorch 框架在 CV 領域的應用,您可以快速掌握行業(yè)熱門技能,實現(xiàn)職業(yè)轉型,開啟新的職業(yè)生涯篇章。
- 深度學習與計算機視覺愛好者:對深度學習和計算機視覺技術充滿熱情,渴望深入學習并親手實踐相關項目的愛好者。本課程將提供系統(tǒng)的學習資源和實踐指導,幫助您將興趣轉化為實際技能,讓您能夠在這個令人興奮的領域中不斷探索和創(chuàng)新。
【課程內容】
課程概述與環(huán)境搭建(1小節(jié)) |
Pytorch基礎算子操作(3小節(jié)) |
自動梯度與回歸(3小節(jié)) |
人工神經網絡(4小節(jié)) |
卷積神經網絡(5小節(jié)) |
Pytorch數(shù)據(jù)集與訓練可視化(2小節(jié)) |
實戰(zhàn) - 人臉landmark五點檢測從訓練到預測(3小節(jié)) |
實戰(zhàn) – 多任務網絡實現(xiàn)年齡與性別預測(3小節(jié)) |
實戰(zhàn) – 多標簽網絡實現(xiàn)驗證碼識別(3小節(jié)) |
實戰(zhàn) – 自定義殘差網絡車輛類型與顏色識別(3小節(jié)) |
實戰(zhàn) – 全卷積網絡實現(xiàn)表情識別(3小節(jié)) |
遷移學習概念與說明(1小節(jié)) |
實戰(zhàn)-基于圖像分類工業(yè)缺陷檢測(2小節(jié)) |
torchvison框架對象檢測介紹(1小節(jié)) |
實戰(zhàn)-Faster-RCNN自定義對象檢測訓練與部署(4小節(jié)) |
實戰(zhàn)- Mask-RCNN行人實例分割訓練與檢測(4小節(jié)) |
實戰(zhàn)-UNet網絡實現(xiàn)、訓練與道路裂紋檢測(4小節(jié)) |
【學員作品】
學員作品
作品展示
優(yōu)秀作品
【關于我們】
大林機器視覺實訓中心成立于2012年,隸屬于和訊自動化設備有限公司。
本著為工控事業(yè)培育和輸出從事上位機到機器視覺專業(yè)化人才為理念,著利于讓學員成為工控軟件專家為目標,目前擁有蘇州(蘇州木瀆)、常州(常州新北)兩個實訓中心累計2200多平米。
專業(yè)從事機器視覺,上位機軟件開發(fā)培訓,深度學習培訓,AGV培訓,為零基礎同學提供工業(yè)機器人及PLC等工業(yè)基礎硬件編程及調試培訓,并從事數(shù)字自動化設備檢測設備開發(fā)及改造,本中心擁有先進的上位機視覺及深度學習教學實踐設備,全部使用當下流行的品牌硬件搭建。
同時,軟件封裝和技術資料一應俱全,為學員提供內部保密資料,讓學員隨時練習,查閱資料來加深學習效果。
另外,中心匯聚了一批來自工控領域的專業(yè)技術人士和行業(yè)精英,他們在工控行業(yè)領域都有著平均15年以上大型項目開發(fā)經驗,而且在培訓方面均有著豐富的傳授經驗。