成都0基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)課程

【職業(yè)前景】

【課程內(nèi)容】

1.Java設(shè)計(jì)與編程思想

學(xué)習(xí)目標(biāo)：Java基礎(chǔ)、Java面向?qū)ο蟆ava、數(shù)據(jù)庫(kù)與JDBC

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握J(rèn)ava語(yǔ)法并靈活運(yùn)用，能夠開(kāi)發(fā)后臺(tái)應(yīng)用

2.Web前端開(kāi)發(fā)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：HTML基礎(chǔ)、CSS3基礎(chǔ)、JS腳本編程

學(xué)習(xí)效果：能夠基于HTML+CSS+JQuery進(jìn)行前端開(kāi)發(fā)

3.JavaEE進(jìn)階

學(xué)習(xí)目標(biāo)：JavaWeb后端開(kāi)發(fā)、SSM框架

學(xué)習(xí)效果：掌握主流JavaWeb框架并靈活運(yùn)用

4.大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：Linux基礎(chǔ)、Maven基礎(chǔ)

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握Linux及Maven等相關(guān)知識(shí)并靈活運(yùn)用

5.HDFS分布式文件系統(tǒng)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：HDFS原理剖析、HDFS編程

學(xué)習(xí)效果：深入理解HDFS的原理并靈活運(yùn)用

6.MapReduce分布式計(jì)算模型

學(xué)習(xí)目標(biāo)：MapReduce原理剖析、MapReduce實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握MapReduce原理并靈活運(yùn)用

7.Yarn分布式資源管理器

學(xué)習(xí)目標(biāo)：Yarn原理剖析、Yarn實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解Yarn的原理并調(diào)優(yōu)

8.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：Zookeeper原理剖析、Zookeeper實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解Zookeeper的原理并靈活運(yùn)用

9.Hbase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：Hbase原理剖析、Hbase編程實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解Hbase的原理并靈活運(yùn)用及調(diào)優(yōu)

10.Hive分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：Hive原理剖析、Hive編程實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解Hive的原理并靈活運(yùn)用

11.FlumeNG分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：FlumeNG原理剖析、FlumeNG編程實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握FlumeNG的各種應(yīng)用場(chǎng)景

12.Sqoop大數(shù)據(jù)遷移系統(tǒng)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：Sqoop原理剖析、Sqoop編程實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握Sqoop并靈活運(yùn)用

13.Scala大數(shù)據(jù)黃金語(yǔ)言

學(xué)習(xí)目標(biāo)：Scala語(yǔ)法剖析、Scala應(yīng)用實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握Scala各種語(yǔ)法并靈活運(yùn)用

14.kafka分布式總線系統(tǒng)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：kafka原理剖析、kafka編程實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解kafka原理并靈活運(yùn)用及調(diào)優(yōu)

15.SparkCore大數(shù)據(jù)計(jì)算基石

學(xué)習(xí)目標(biāo)：SparkCore核心原理、SparkCore實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解SparkCore原理并靈活運(yùn)用及調(diào)優(yōu)

16.SparkSQL數(shù)據(jù)挖掘利器

學(xué)習(xí)目標(biāo)：SparkSQL核心原理、SparkSQL實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握SparkSQL的各種應(yīng)用場(chǎng)景并靈活運(yùn)用

17.SparkStreaming流失計(jì)算平臺(tái)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：SparkStreaming核心原理、SparkStreaming實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解SparkStreaming原理及各種應(yīng)用場(chǎng)景和調(diào)優(yōu)

18.SparkMllib機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握SparkMllib的常用算法并靈活運(yùn)用

19.SparkGraphx圖計(jì)算平臺(tái)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：SparkGraphx核心原理、SparkGraphx實(shí)踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解SparkGraphx的原理并靈活運(yùn)用

20.大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：4個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)

學(xué)習(xí)效果：能夠基于所學(xué)知識(shí)在真實(shí)的項(xiàng)目中操練

【教學(xué)現(xiàn)場(chǎng)】

【師資介紹】

梁老師

多年大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，曾任職知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)360，具備豐富的大數(shù)據(jù)研發(fā)和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。精通hadoop和

spark技術(shù)研發(fā)，精通Java，Scala等編程語(yǔ)言。在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域有扎實(shí)的技術(shù)功底，教學(xué)細(xì)致負(fù)責(zé)，并注重理論與

實(shí)踐相結(jié)合，追求學(xué)以致用，深得學(xué)生好評(píng)。

【學(xué)校簡(jiǎn)介】

成都加米谷大數(shù)據(jù)科技有限公司是一家專注于大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的機(jī)構(gòu)。由來(lái)自阿里、華為、京東、星環(huán)等國(guó)內(nèi)知名企業(yè)的多位技術(shù)大牛聯(lián)合創(chuàng)辦，技術(shù)底蘊(yùn)豐厚，勤奮創(chuàng)新，精通主流前沿大數(shù)據(jù)及人工智能相關(guān)技術(shù)。 以規(guī)劃大數(shù)據(jù)及人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略為指引，以全國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析及AI人才的培養(yǎng)為使命，以提升就業(yè)能力、強(qiáng)化職業(yè)技術(shù)為目標(biāo)。面向個(gè)人提供大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析、人工智能等前沿技術(shù)的培訓(xùn)業(yè)務(wù)。面向行業(yè)企業(yè)提供大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)內(nèi)訓(xùn)服務(wù)、大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)咨詢服務(wù)、大數(shù)據(jù)及人工智能行業(yè)咨詢規(guī)劃服務(wù)等多項(xiàng)配套服務(wù)。

【教學(xué)理念】

理論深入講解，項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)，注重學(xué)員自訓(xùn)。