成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)高端班(有Java基礎(chǔ))

【教學(xué)特色】

加米谷大數(shù)據(jù)理論＋代碼＋實戰(zhàn)＋實操的獨有課程體系，包括5個板塊、17個階段、200+模塊以及4個真實項目實戰(zhàn)。

【課程內(nèi)容】

階段 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 

學(xué)習(xí)內(nèi)容：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

學(xué)習(xí)目標：Linux基礎(chǔ)、Maven基礎(chǔ)

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握Linux及Maven等相關(guān)知識并靈活運用

第二階段 HDFS分布式文件系統(tǒng) 

學(xué)習(xí)內(nèi)容：HDFS分布式文件系統(tǒng)

學(xué)習(xí)目標：HDFS原理剖析、HDFS編程

學(xué)習(xí)效果：深入理解HDFS的原理并靈活運用

第三階段MapReduce分布式計算模型 

學(xué)習(xí)內(nèi)容：MapReduce分布式計算模型

學(xué)習(xí)目標：MapReduce原理剖析、MapReduce實踐

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握MapReduce原理并靈活運用

第四階段 Yarn分布式資源管理器 

學(xué)習(xí)內(nèi)容：Yarn分布式資源管理器

學(xué)習(xí)目標：Yarn原理剖析、Yarn實踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解Yarn的原理并調(diào)優(yōu)

第五階段 Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù) 

學(xué)習(xí)內(nèi)容：Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)

學(xué)習(xí)目標：Zookeeper原理剖析、Zookeeper實踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解Zookeeper的原理并靈活運用

第六階段 Hbase分布式數(shù)據(jù)庫 

學(xué)習(xí)內(nèi)容：Hbase分布式數(shù)據(jù)庫

學(xué)習(xí)目標：Hbase原理剖析、Hbase編程實踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解Hbase的原理并靈活運用及調(diào)優(yōu)

第七階段 Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫 

學(xué)習(xí)內(nèi)容：Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫

學(xué)習(xí)目標：Hive原理剖析、Hive編程實踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解Hive的原理并靈活運用

第八階段 FlumeNG分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 

學(xué)習(xí)內(nèi)容：FlumeNG分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

學(xué)習(xí)目標：FlumeNG原理剖析、FlumeNG編程實踐

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握FlumeNG的各種應(yīng)用場景

第九階段 Sqoop大數(shù)據(jù)遷移系統(tǒng) 

學(xué)習(xí)內(nèi)容：Sqoop大數(shù)據(jù)遷移系統(tǒng)

學(xué)習(xí)目標：Sqoop原理剖析、Sqoop編程實踐

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握Sqoop并靈活運用

第十階段 Scala大數(shù)據(jù)黃金語言 

學(xué)習(xí)內(nèi)容：Scala大數(shù)據(jù)黃金語言

學(xué)習(xí)目標：Scala語法剖析、Scala應(yīng)用實踐

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握Scala各種語法并靈活運用

第十一階段 kafka分布式總線系統(tǒng) 

學(xué)習(xí)內(nèi)容：kafka分布式總線系統(tǒng)

學(xué)習(xí)目標：kafka原理剖析、kafka編程實踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解kafka原理并靈活運用及調(diào)優(yōu)

第十二階段 SparkCore大數(shù)據(jù)計算基石 

學(xué)習(xí)內(nèi)容：SparkCore大數(shù)據(jù)計算基石

學(xué)習(xí)目標：SparkCore核心原理、SparkCore實踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解SparkCore原理并靈活運用及調(diào)優(yōu)

第十三階段 SparkSQL數(shù)據(jù)挖掘利器 

學(xué)習(xí)內(nèi)容：SparkSQL數(shù)據(jù)挖掘利器

學(xué)習(xí)目標：SparkSQL核心原理、SparkSQL實踐

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握SparkSQL的各種應(yīng)用場景并靈活運用

第十四階段 SparkStreaming流失計算平臺 

學(xué)習(xí)內(nèi)容：SparkStreaming流失計算平臺

學(xué)習(xí)目標：SparkStreaming核心原理、SparkStreaming實踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解SparkStreaming原理及各種應(yīng)用場景和調(diào)優(yōu)

第十五階段 SparkMllib機器學(xué)習(xí)平臺 

學(xué)習(xí)內(nèi)容：SparkMllib機器學(xué)習(xí)平臺

學(xué)習(xí)目標：SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib實踐

學(xué)習(xí)效果：熟練掌握SparkMllib的常用算法并靈活運用

第十六階段 SparkGraphx圖計算平臺 

學(xué)習(xí)內(nèi)容：SparkGraphx圖計算平臺

學(xué)習(xí)目標：SparkGraphx核心原理、SparkGraphx實踐

學(xué)習(xí)效果：深入理解SparkGraphx的原理并靈活運用

第十七階段 大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn) 

學(xué)習(xí)內(nèi)容：大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)

學(xué)習(xí)目標：4個大數(shù)據(jù)項目的實戰(zhàn)

學(xué)習(xí)效果：能夠基于所學(xué)知識在真實的項目中操練

【老師簡介】

張老師，加米谷大數(shù)據(jù)創(chuàng)始人，大數(shù)據(jù)標準組成員，Spark Contributor，大數(shù)據(jù)專家，15年互聯(lián)網(wǎng)IT技術(shù)經(jīng)驗，6年大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，精通大數(shù)據(jù)領(lǐng)域各類技術(shù)Apache開源項目Hadoop、Hbase、Flink、Storm、Kafka、Spark等。

大數(shù)據(jù)標準組成員，信標委ITSS標準組成員。主要研究方向包括大數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。在企業(yè)級應(yīng)用軟件、大數(shù)據(jù)分析、移動互聯(lián)網(wǎng)、教育大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域有近15年的系統(tǒng)設(shè)計、研發(fā)、管理經(jīng)驗。

主持或參與了阿里巴巴的大規(guī)模電商數(shù)據(jù)挖掘項目、支付寶大規(guī)模分布式集群性能評測分析項目和多個交通、物流、教育大數(shù)據(jù)項目的研究和設(shè)計。

【為什么要選擇我們】

1、課程體系完善，包含當前主流大數(shù)據(jù)技術(shù)及人工智能技術(shù)

2、教學(xué)計劃周密，從開始到結(jié)束循序漸進

3、萬＋行實戰(zhàn)代碼穿插課程理論講解中，理論與實訓(xùn)相結(jié)合

4、真實實戰(zhàn)項目涵蓋所有大數(shù)據(jù)技術(shù)內(nèi)容

5、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，AI技術(shù)總監(jiān)、大數(shù)據(jù)標準組成員，項目經(jīng)驗豐富、面授輔導(dǎo)

6、固定地點上課，地鐵附近交通便利，20人精品小班授課，環(huán)境優(yōu)雅，電腦、投影儀一應(yīng)俱全

【關(guān)于我們】

成都加米谷大數(shù)據(jù)科技有限公司是一家專注于大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的機構(gòu)。由來自阿里、華為、京東、星環(huán)等國內(nèi)知名企業(yè)的多位技術(shù)大牛聯(lián)合創(chuàng)辦，技術(shù)底蘊豐厚，勤奮創(chuàng)新，精通主流前沿大數(shù)據(jù)及人工智能相關(guān)技術(shù)。 以規(guī)劃大數(shù)據(jù)及人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略為指引，以全國大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析及AI人才的培養(yǎng)為使命，以提升就業(yè)能力、強化職業(yè)技術(shù)為目標。面向個人提供大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析、人工智能等前沿技術(shù)的培訓(xùn)業(yè)務(wù)。面向行業(yè)企業(yè)提供大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)內(nèi)訓(xùn)服務(wù)、大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)咨詢服務(wù)、大數(shù)據(jù)及人工智能行業(yè)咨詢規(guī)劃服務(wù)等多項配套服務(wù)。

【服務(wù)優(yōu)勢】