【課程學習目標】
1.每個算法模塊按照“原理講解→分析數(shù)據(jù)→自己動手實現(xiàn)→特征與調(diào)參”的順序。
2.“Python數(shù)據(jù)清洗和特征提取”,提升學習深度、降低學習坡度。
3.增加網(wǎng)絡(luò)爬蟲的原理和編寫,從獲取數(shù)據(jù)開始,重視將實踐問題轉(zhuǎn)換成實際模型的能力,分享工作中的實際案例或Kaggle案例:廣告銷量分析、環(huán)境數(shù)據(jù)異常檢測和分析、數(shù)字圖像手寫體識別、Titanic乘客存活率預(yù)測、用戶-電影推薦、真實新聞組數(shù)據(jù)主題分析、中文分詞、股票數(shù)據(jù)特征分析等。
4.強化矩陣運算、概率論、數(shù)理統(tǒng)計的知識運用,掌握機器學習根本。
5.闡述機器學習原理,提供配套源碼和數(shù)據(jù)。
6.以直觀解釋,增強感性理解。
7.對比不同的特征選擇帶來的預(yù)測效果差異。
8.重視項目實踐,重視落地。思考不同算法之間的區(qū)別和聯(lián)系,提高在實際工作中選擇算法的能力。
9.涉及和講解的部分Python庫有:Numpy、Scipy、matplotlib、Pandas、scikit-learn、XGBoost、libSVM、LDA、Gensim、NLTK、HMMLearn。
【課程介紹】
本課程特點是從數(shù)學層面推導(dǎo)經(jīng)典的機器學習算法,以及每種算法的示例和代碼實現(xiàn)(Python)、如何做算法的參數(shù)調(diào)試、以實際應(yīng)用案例分析各種算法的選擇等。
【培訓對象】
大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析項目的規(guī)劃咨詢管理人員、大數(shù)據(jù)分析項目的IT項目高管人員、大數(shù)據(jù)分析與挖掘處理算法應(yīng)用工程師、大數(shù)據(jù)分析集群運維工程師、大數(shù)據(jù)分析項目的售前和售后技術(shù)支持服務(wù)人員
【詳細培訓內(nèi)容介紹】
【師資介紹】
張老師:阿里大數(shù)據(jù)專家,國內(nèi)的Spark、Hadoop技術(shù)專家、虛擬化專家,對HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Mahout、Storm、spark和openTSDB等Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的技術(shù)進行了多年的深入的研究,更主要的是這些技術(shù)在大量的實際項目中得到廣泛的應(yīng)用,因此在Hadoop開發(fā)和運維方面積累了豐富的項目實施經(jīng)驗。近年主要典型的項目有:某電信集團網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、中國移動某省移動公司請賬單系統(tǒng)和某省移動詳單實時查詢系統(tǒng)、中國銀聯(lián)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)票據(jù)詳單平臺、某大型銀行大數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)、某大型通信運營商全國用戶上網(wǎng)記錄、某省交通部門違章系統(tǒng)、某區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用項目、互聯(lián)網(wǎng)公共數(shù)據(jù)大云(DAAS)和構(gòu)建游戲云(Web Game Daas)平臺項目等。
【頒發(fā)證書】
參加相關(guān)培訓并通過考試的學員,可以獲得:
工業(yè)和信息化部頒發(fā)的-《Python大數(shù)據(jù)工程師證書》。該證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明,以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。注:請學員帶一寸彩照2張(背面注明姓名)、身份證復(fù)印件一張。
【關(guān)于我們】
軟博教育自成立以來即定位于軟件技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)實訓機構(gòu),專注致力于軟件技術(shù)人才的培養(yǎng),是中國科學院計算技術(shù)研究所教育中心合作培訓機構(gòu),也是工信部人才交流中心指定的全國計算機專業(yè)技術(shù)人才培訓基地”,“人力資源和社會**部——全國信息化人才培養(yǎng)工程項目(即“653工程”)指定培養(yǎng)機構(gòu)”。
【學員上課情景】