武漢人工智能高薪跳槽逆襲培訓(xùn)班

【課程簡(jiǎn)介】

2017年3月5日“人工智能”正式寫(xiě)入2017政府工作報(bào)告，嶄新的時(shí)代來(lái)了！Python憑借超高的開(kāi)發(fā)效率與豐富的類(lèi)庫(kù)，涉及無(wú)人駕駛、個(gè)人助理、金融、電商、醫(yī)療、教育等各大領(lǐng)域。預(yù)計(jì)2030年人工智能將造就七萬(wàn)億美元規(guī)模的大市場(chǎng)，而Python就是人工智能七萬(wàn)億市場(chǎng)的未來(lái)。

【課程內(nèi)容】

階段一：人工智能基礎(chǔ)篇

課程一：Python

Python介紹、環(huán)境安裝、Python語(yǔ)法格式簡(jiǎn)介、編碼規(guī)范簡(jiǎn)介…

變量與賦值、運(yùn)算符和基本運(yùn)算、字符串處理

列表元祖、字典、數(shù)組、切片、列表推導(dǎo)式、淺拷貝和深拷貝

條件判讀語(yǔ)句、循環(huán)控制語(yǔ)句

函數(shù)、lambda

項(xiàng)目案例：約瑟夫環(huán)問(wèn)題

類(lèi)和實(shí)例、訪問(wèn)限制…

課程二：Python爬蟲(chóng)應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)基礎(chǔ)知識(shí)、HTml基礎(chǔ)

爬蟲(chóng)基礎(chǔ)庫(kù)

QQ音樂(lè)數(shù)據(jù)抓?。ㄒ唬ǚ纸M練習(xí)）

QQ音樂(lè)數(shù)據(jù)抓?。ǘㄖv解）

綜合項(xiàng)目：基于數(shù)據(jù)抓取+數(shù)據(jù)分析+數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)

課程三：MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)快速入門(mén)

MySQL安裝、MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)、MySQL創(chuàng)建表

MySQL數(shù)據(jù)類(lèi)型、MySQL增刪改

MySQL查詢(xún)、MySQL索引

MySQL存儲(chǔ)過(guò)程、MySQL觸發(fā)器、MySQL事物

綜合項(xiàng)目：基于數(shù)據(jù)抓取+數(shù)據(jù)分析+數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)

課程四：Python

時(shí)間庫(kù)，time、datetime

python鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)，使用pymysql操作數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)源采集

文件、目錄操作，通過(guò)os,file等模試塊實(shí)現(xiàn)

機(jī)器學(xué)習(xí)模塊

數(shù)據(jù)可視化繪圖庫(kù)

綜合項(xiàng)目：基于數(shù)據(jù)抓取+數(shù)據(jù)分析+數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)

階段二：人工智能中級(jí)篇

課程五：數(shù)學(xué)必知必會(huì)

數(shù)據(jù)分析：熟練掌握常數(shù)e、導(dǎo)數(shù)、梯度、Taylor、gini系數(shù)…

概率論：微積分與逼近論、極限、微分、積分…

線性代數(shù)及矩陣：線性空間及線性變換、矩陣的基本概念…

階段三：人工智能篇

課程六：機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)概述

數(shù)據(jù)清洗和特征選擇

回歸算法：LinearRegression算法、LassoRegression算法……

決策樹(shù)、隨機(jī)森林和題設(shè)算法

SVM、聚類(lèi)算法、EM算法、貝葉斯算法、

隱馬爾科夫模型、LDA主題模型

課程七：深度學(xué)習(xí)

Tensorflow基本應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)概述、感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

課程八：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)

圖像預(yù)處理、圖像的特征提取、圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、圖像生成

文本分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別、文本概要提取、句法分析

推薦系統(tǒng)、Hadoop基礎(chǔ)、Spark基礎(chǔ)、SparkMlib機(jī)器學(xué)習(xí)

【實(shí)踐項(xiàng)目】

項(xiàng)目一：基于FaceNet、云平臺(tái)的人臉識(shí)別及人臉檢索系統(tǒng)

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

使用深度學(xué)習(xí)框架從零開(kāi)始完成人臉檢測(cè)的核心技術(shù)圖像類(lèi)別識(shí)別的操作，從數(shù)據(jù)預(yù)處理開(kāi)始一步一步構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型并展開(kāi)分析與評(píng)估，方便大家快速動(dòng)手進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)踐！識(shí)別上千種人臉，返回層次化結(jié)構(gòu)的每個(gè)人的標(biāo)簽。

項(xiàng)目二：基于Seq2Seq的智能客服系統(tǒng)

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

聊天機(jī)器人/智能客服是一個(gè)用來(lái)模擬人類(lèi)對(duì)話或者聊天的一l類(lèi)系統(tǒng)，利用深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)等NLP相關(guān)算法構(gòu)建出問(wèn)題和答案之間的匹配模型，然后可以將其應(yīng)用到客服等需要在線服務(wù)的行業(yè)領(lǐng)域中，聊天機(jī)器人可以降低公司客服成本，還能夠提高客戶的體驗(yàn)友好性。通過(guò)實(shí)現(xiàn)一個(gè)聊天機(jī)器人可以幫助我們對(duì)AI整體知識(shí)的一個(gè)掌握。

項(xiàng)目三：基于生物學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)手工數(shù)字識(shí)別

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

數(shù)字識(shí)別是深度學(xué)習(xí)的一個(gè)很好的切入口，是一個(gè)非常經(jīng)典的原型問(wèn)題，通過(guò)對(duì)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別功能的實(shí)現(xiàn)，可以幫助我們后續(xù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解和應(yīng)用。選取手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別的主要原因是手寫(xiě)數(shù)字具有一定的挑戰(zhàn)性，要求對(duì)編程能力及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)思維能力有一定的要求，但同時(shí)手寫(xiě)數(shù)字問(wèn)題的復(fù)雜度不高，不需要大量的運(yùn)算，而且手寫(xiě)數(shù)字也可以作為其他技術(shù)的一個(gè)基礎(chǔ)，所以以手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別為基礎(chǔ)，從而理解深度學(xué)習(xí)相關(guān)的應(yīng)用知識(shí)。

項(xiàng)目四：基于ssd和yolo實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

行人檢測(cè)是利用圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)圖像或者視頻序列中是否存在行人并給予定位。學(xué)習(xí)完行人檢測(cè)技術(shù)后，對(duì)類(lèi)似的工業(yè)缺陷檢測(cè)，外觀檢測(cè)和醫(yī)療影像檢測(cè)等目標(biāo)檢測(cè)范疇類(lèi)的項(xiàng)目可以一通百通。該技術(shù)可與行人跟蹤、行人重識(shí)別等技術(shù)結(jié)合，應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)、車(chē)輛輔助駕駛系統(tǒng)、智能機(jī)器人、智能視頻監(jiān)控、人體行為分析、智能交通等領(lǐng)域。

【課程亮點(diǎn)】

亮點(diǎn)Ⅰ

機(jī)器學(xué)習(xí)+深度學(xué)習(xí)面面俱到

亮點(diǎn)Ⅱ

業(yè)內(nèi)人工智能博土教授，線上線下組合學(xué)習(xí)

亮點(diǎn)Ⅲ

基于Python，主流趨勢(shì)；持續(xù)更新，一勞永逸

亮點(diǎn)Ⅳ

大咖講師授課風(fēng)格通俗易懂，

適合快速上手

亮點(diǎn)Ⅴ

提供所有數(shù)據(jù)代碼，輕松復(fù)現(xiàn)

【就業(yè)前景】

【職場(chǎng)規(guī)劃】

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 薪資：15K-30K

必備技能：
1.掌握經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理與應(yīng)用
2.熟練使用Python
3.熟練建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型，參與評(píng)估

數(shù)據(jù)挖掘工程師 薪資：15K-30K

必備技能：
1.熟練掌握數(shù)據(jù)分析方法與機(jī)器學(xué)習(xí)建模算法
2.熟練掌握一門(mén)分析語(yǔ)言Python或者R
3.熟悉常用對(duì)數(shù)據(jù)清洗，預(yù)處理，特征提取方法
4.良好的閱讀paper能力，快速尋找方案

圖像識(shí)別工程師 薪資：20K-40K

必備技能：
1.熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
2.掌握CNN及其變形體網(wǎng)絡(luò)
3.熟練使用一種深度學(xué)習(xí)框架Caffe/Tensorflow
4.有人臉/物體識(shí)別方面的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

自然語(yǔ)言處理工程師 薪資：20K-40K

必備技能：
1.熟練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與NLP相關(guān)算法
2.掌握RNN及其變形體網(wǎng)絡(luò)
3.熟練使用Tensorflow或者其他深度學(xué)習(xí)框架
4.有搜索、推薦、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)背景優(yōu)先

數(shù)據(jù)科學(xué)家 薪資：30K-60K

必備技能：
1.有豐富的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)與機(jī)器學(xué)習(xí)建模工作心得
2.對(duì)特征工程與數(shù)據(jù)清洗分析有豐富的經(jīng)驗(yàn)
3.對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)整體架構(gòu)與建模流程提出解決方案
4.豐富的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)完成建模任務(wù)

【教學(xué)現(xiàn)場(chǎng)】

【學(xué)制】

11個(gè)月（1320課時(shí)）

【教學(xué)模式】

名師授課+在線視頻輔助+導(dǎo)師項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)

【可認(rèn)證證書(shū)】

營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站策劃師

移動(dòng)媒體營(yíng)銷(xiāo)師

網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)師

【技能證書(shū)】

人社部考證項(xiàng)目

作為對(duì)教育部“1+X“證書(shū)制度改革的積極響應(yīng)，華信智原與人社部教培中心達(dá)成合作，學(xué)員可以通過(guò)山設(shè)計(jì)、JAVA開(kāi)發(fā)考證課程提升自己。

CEAC考證項(xiàng)目

創(chuàng)意設(shè)計(jì)人才培養(yǎng)工程

電子商務(wù)證書(shū)樣本

【師資力量】

趙博士

山東大學(xué)碩士 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)博士 東南大學(xué)數(shù)學(xué)系博士后

多年數(shù)據(jù)挖掘算法類(lèi)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
熟練掌握回歸、分類(lèi)、聚類(lèi)、時(shí)間序列、文本挖掘
推薦系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、集成學(xué)習(xí)等常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法
數(shù)理統(tǒng)計(jì)、概率論基礎(chǔ)扎實(shí)
邏輯分析和數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)。

米教授

多年大數(shù)據(jù)AI 項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn) 陜師大碩士 算法工程師

從事基礎(chǔ)數(shù)學(xué)
機(jī)器學(xué)習(xí)研究三年
金融工程和機(jī)器學(xué)習(xí)交叉學(xué)科研究三年
主持省級(jí)課題兩項(xiàng)，以或通訊作者發(fā)表SCI論文三篇
國(guó)內(nèi)核心期刊論文一篇，其它論文一篇
熟練掌握MATLAB編程，對(duì)量化投資有濃厚興趣。

【教學(xué)環(huán)境】

【公司簡(jiǎn)介】

華信智原教育技術(shù)有限公司在北京成立，致力于信息技術(shù)研發(fā)和專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)。作為高新技術(shù)企業(yè)，華信智原集軟件開(kāi)發(fā)、服務(wù)外包、大數(shù)據(jù)應(yīng)用及企業(yè)技術(shù)服務(wù)、高端人才培訓(xùn)、高等教育實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)于一體。

公司現(xiàn)已在全國(guó)主要省會(huì)城市成立分、子公司，并聯(lián)合國(guó)內(nèi)外知名軟件、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等高科技企業(yè)，在全國(guó)建立了高端人才培養(yǎng)基地和DT工程師培養(yǎng)基地，承擔(dān)了多項(xiàng)行業(yè)協(xié)會(huì)委托的專(zhuān)項(xiàng)工程和項(xiàng)目，取得了優(yōu)異成績(jī)，贏得了社會(huì)及業(yè)內(nèi)的廣泛好評(píng)。

創(chuàng)立之初

在北京成立高科技軟件公司，走出一條從IT邁入DT時(shí)代的高技能精英人才培養(yǎng)之路，開(kāi)發(fā)適合中國(guó)的應(yīng)用技術(shù)訓(xùn)練平臺(tái)和課程設(shè)計(jì)

2006-2014年

成為百度、騰訊、阿里、東軟、長(zhǎng)軟等多家知名公司合作供應(yīng)商，合作伙伴,DT精英培養(yǎng)基地在全國(guó)主要省會(huì)城市建立“高校DT實(shí)訓(xùn)基地”和“DT工程師培養(yǎng)基地”聯(lián)合戰(zhàn)略合作單位及專(zhuān)業(yè)院校，開(kāi)創(chuàng)了DT時(shí)代大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的先河

2015年

會(huì)議中心召開(kāi)發(fā)布會(huì)，正式啟動(dòng)“IT高技能人才培養(yǎng)計(jì)劃 ”，并在中央電視臺(tái)播出

2016年

在中科大先進(jìn)技術(shù)研究院召開(kāi)職話大數(shù)據(jù)高峰論壇，同時(shí)被授予中國(guó)首家大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)示范基地

2017年

6月12日在北京會(huì)議中心隆重啟動(dòng)“名企菁英?大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才聯(lián)盟大會(huì)暨大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才白皮書(shū)發(fā)布會(huì)”，并獲得中央電視臺(tái)新聞報(bào)道。

2018年

7月，“數(shù)據(jù)賦能，智啟未來(lái)”華信智原全國(guó)校區(qū)聯(lián)動(dòng)，共同舉辦新專(zhuān)業(yè)發(fā)布會(huì)。
8月，北京華信智原加入“中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)”，成為第七屆企業(yè)會(huì)員。

【成功案例】