【學(xué)習(xí)內(nèi)容】
第1章:課程準(zhǔn)備
課程介紹;硬件、操作系統(tǒng)、Python、 Pip環(huán)境; Anaconda環(huán)境安裝;關(guān)于開發(fā)環(huán)境的特別提示;
第2章:開發(fā)工具IDE
jupyter notebook介紹和安裝配置;基本功能導(dǎo)覽;jupyter notebook美化和編程實踐;常用插件安裝和使用實踐
第3章:數(shù)據(jù)可視化
matplotlib介紹安裝配置和驗證;繪制月度體溫變化折線圖;交互式繪圖和小結(jié);散點圖、成績對比柱狀圖、年度開支餅圖;科目均衡雷達(dá)圖、繪制子圖;面向?qū)ο箫L(fēng)格API冗余代碼抽象; matplotlib解剖圖和課堂總結(jié);作業(yè)
第4章:科學(xué)計算
學(xué)習(xí)目標(biāo)、numpy介紹、面向數(shù)組的編程思想;ndarray數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)輸入輸出;內(nèi)存分布方案、序列化和反序列化、隨機數(shù)創(chuàng)建數(shù)組;Ones和Zeros創(chuàng)建數(shù)組、數(shù)值范圍創(chuàng)建數(shù)組;數(shù)組形狀操作;拷貝和視圖;切片和索引;ndarray廣 播原則;算術(shù)運算符;矩陣乘法和手機選購打分;通用函數(shù)ufunc;線性代數(shù)計算;統(tǒng)計函數(shù);協(xié)方差、差、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù);課堂總結(jié);項目實戰(zhàn)-圖片馬賽克;作業(yè)
第5章:數(shù)據(jù)分析
Pandas介紹及特色、與numpy異同;Pandas核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Series ;Series(創(chuàng)建、屬性.數(shù)據(jù)變更、切片和案引) ;Series (侈改索引、數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計函數(shù)、排序);Series (缺失值、唯-值.重復(fù)值遍歷元素小結(jié));DataFrame構(gòu)成數(shù)據(jù)輸入輸出;數(shù)據(jù)訪問方式整理;數(shù)據(jù)處理(清洗、計算轉(zhuǎn)換、合并.拼接) ;數(shù)據(jù)分析(基本統(tǒng)計、分組聚合);DataFrame (創(chuàng)建、常用屬性.探索數(shù)據(jù)) ;DataFrame (索引和切片);DataFrame (缺失和重復(fù)值處理、合并與拼接);DataFrame (數(shù)據(jù)透視.熔焊);Pandas數(shù)據(jù)可視化;Series案例(時間字列股票行情分析);綜合案例(篩查富同卷)從MySQL獲取數(shù)據(jù)、探索和清洗數(shù)據(jù);綜合案例(篩查富同卷)進(jìn)一步探索數(shù)據(jù)、聚合分析;綜合案例(篩查富同卷)嘗試富同分析;綜合案例(篩查富同卷)數(shù)據(jù)透視.計算相關(guān)系數(shù)、數(shù)據(jù)抽查;綜合案例(篩查富同卷)再次數(shù)據(jù)清洗、再次數(shù)據(jù)抽查;綜合案例(飾查醬同巖)相關(guān)性分析結(jié)果回寫MySQL.聯(lián)合佐證;綜合案例(篩查雷同卷) networkx會制網(wǎng)絡(luò)圖;Pandas課堂回顧;作業(yè)
第6章:機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)定義;數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化、原始與加工、樣本內(nèi)與樣本外);任務(wù)(有監(jiān)督、無監(jiān)督、半監(jiān)督、增強學(xué)習(xí));性能度量(偏差、方差、誤差);性能度量(回歸誤差和分類誤差、損失函數(shù)代價函數(shù));
性能度量(錯誤率準(zhǔn)確率、精準(zhǔn)率召回率);為什么要使用機器學(xué)習(xí);機器學(xué)習(xí)的主要挑戰(zhàn);課堂回顧;klearn介紹與自帶數(shù)據(jù)集導(dǎo)覽;sklearn自帶數(shù)據(jù)集導(dǎo)覽(鳶尾花);sklearn自帶數(shù)據(jù)集導(dǎo)覽(加州房產(chǎn)、隨機生成);
sklearn核心API(估計器、線性回歸);sklearn核心API(預(yù)測器、分割數(shù)據(jù)集、邏輯回歸);sklearn核心API(轉(zhuǎn)換器、標(biāo)簽和獨熱編碼、特征縮放、課堂回顧);sklearn高級API(元基估計器、集成學(xué)習(xí)、決策樹與隨機森林);
sklearn高級API(實踐:隨機森林和投票分類器);sklearn高級API(多分類、多標(biāo)簽估計器);sklearn高級API(多輸出估計器);sklearn高級API(模型選擇、交叉驗證、網(wǎng)格和隨機追蹤);sklearn高級API(實踐:模型選擇);
sklearn高級API(Pipeline和FeatureUnion);sklearn高級API(課堂回顧);加州房價預(yù)測案例(需求和背景介紹、思路分析);加州房價預(yù)測案例(獲取數(shù)據(jù));加州房價預(yù)測案例(觀察和探索數(shù)據(jù));
加州房價預(yù)測案例(創(chuàng)建測試集);加州房價預(yù)測案例(繪制綜合分布圖);加州房價預(yù)測案例(尋找相關(guān)性);加州房價預(yù)測案例(數(shù)據(jù)預(yù)處理:缺失值);加州房價預(yù)測案例(數(shù)據(jù)預(yù)處理:分類型特征);
加州房價預(yù)測案例(數(shù)據(jù)預(yù)處理:定制轉(zhuǎn)換器);加州房價預(yù)測案例(數(shù)據(jù)預(yù)處理:特征縮放);加州房價預(yù)測案例(選擇模型并訓(xùn)練);加州房價預(yù)測案例(微調(diào)和zui佳模型選擇并zui終測試與交付);
人工智能-sklearn-算法1-1-算法和數(shù)學(xué)基礎(chǔ);人工智能-sklearn-算法1-2-代數(shù)視角看線性回歸;人工智能-sklearn-算法1-3-梯度下降法求解-上;人工智能-sklearn-算法1-4-梯度下降法求解-下;
人工智能-sklearn-算法1-5-多項式回歸;人工智能-sklearn-算法1-6-正則線性回歸;人工智能-sklearn-算法1-7-課堂回顧;作業(yè)
第7章:機器視覺
人工智能-opencv-01-近年計算機視覺的發(fā)展水平;人工智能-opencv-02-計算機視覺的用途和經(jīng)典任務(wù);人工智能-opencv-03-OpenCV主要模塊和擴(kuò)展模塊介紹;人工智能-opencv-04-圖像處理基礎(chǔ)知識、色彩空間和卷積濾波;
人工智能-opencv-05-讀取并顯示圖片和視頻;人工智能-opencv-06-高斯模糊邊緣提取和形態(tài)學(xué)處理;人工智能-opencv-07-調(diào)整大小修剪繪制形狀和文本;人工智能-opencv-08-仿射變換和透視變換;
人工智能-opencv-09-圖像拼接;人工智能-opencv-10-色彩檢測和圖像分割;人工智能-opencv-11-輪廓和形狀檢測;人工智能-opencv-12-模板匹配法;人工智能-opencv-13-級聯(lián)分類器和人臉檢測;
人工智能-opencv-14-小項目:霍夫變換法實現(xiàn)答題卡歪斜校正(上);人工智能-opencv-15-小項目:霍夫變換法實現(xiàn)答題卡歪斜校正(下);人工智能-opencv-16-小項目:拍照掃描文稿;人工智能-opencv-17-小項目:中國車牌檢測;人工智能-opencv-18-課堂總結(jié);作業(yè)課程資料;作業(yè)
【教學(xué)特色】
教學(xué)定制
入學(xué)一對一能力評估,定制個人專屬學(xué)習(xí)方案
教學(xué)力量
講師均為各行業(yè)大咖、資深人士,技術(shù)過硬,講課生趣
教學(xué)平臺
支持手機端/PC端同步學(xué)習(xí),隨時隨地,學(xué)習(xí)方便快捷
教學(xué)模式
直播+錄播+作業(yè)打卡,支持錄播反復(fù)學(xué)習(xí),項目式、小組PK式多學(xué)習(xí)模式
教學(xué)方法
課前準(zhǔn)備、課前復(fù)習(xí)課程引入、課程講解、課程總結(jié)、課后測驗、課后作業(yè)
教學(xué)實戰(zhàn)
注重實踐能力的培訓(xùn),演練多個企業(yè)級真實項目,切實提高學(xué)員的職場競爭力
關(guān)于我們】
上海博為峰軟件技術(shù)有限公司,全球領(lǐng) 先的軟件測試服務(wù)供應(yīng)商,中國軟件人才培訓(xùn)領(lǐng)域的先行者和領(lǐng) 導(dǎo) 者。自2004年成立以來,博為峰一直致力于為企業(yè)客戶提供專業(yè)的軟件測試服務(wù),為應(yīng)屆畢業(yè)生和職場新人提供IT職業(yè)培訓(xùn),目前在上海、北京、深圳、成都、南京、西安、杭州、武漢、合肥、重慶、長沙、蘇州、南昌、石家莊等地均設(shè)有分支服務(wù)機構(gòu)和人才培訓(xùn)基地。作為中國較早成立的IT職業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)之一,博為峰先后創(chuàng)立了"51Testing"和"51Code"兩大培訓(xùn)品牌。其中,51Testing始終致力于軟件測試人才培訓(xùn),業(yè)務(wù)范圍包含就業(yè)培訓(xùn)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、周末精品班、測試開發(fā)精英班、軟件測試認(rèn)證等服務(wù),被譽為"軟件測試人才的搖籃"。
【教學(xué)老師】
周老師
教學(xué)總監(jiān)
商老師
首席講師
丁老師
資深講師
楊老師
資深講師
100%滿意度
成都51testing軟件測試培訓(xùn)學(xué)院
綜合5.0分
環(huán)境 : 5.0師資 : 5.0教學(xué) : 5.0