成都人工智能入門到實(shí)踐培訓(xùn)課程

【學(xué)習(xí)內(nèi)容】

第1章:課程準(zhǔn)備

課程介紹；硬件、操作系統(tǒng)、Python、 Pip環(huán)境； Anaconda環(huán)境安裝；關(guān)于開發(fā)環(huán)境的特別提示；

第2章：開發(fā)工具IDE

jupyter notebook介紹和安裝配置；基本功能導(dǎo)覽；jupyter notebook美化和編程實(shí)踐；常用插件安裝和使用實(shí)踐

第3章:數(shù)據(jù)可視化

matplotlib介紹安裝配置和驗(yàn)證；繪制月度體溫變化折線圖；交互式繪圖和小結(jié)；散點(diǎn)圖、成績(jī)對(duì)比柱狀圖、年度開支餅圖；科目均衡雷達(dá)圖、繪制子圖；面向?qū)ο箫L(fēng)格API冗余代碼抽象； matplotlib解剖圖和課堂總結(jié)；作業(yè)

第4章:科學(xué)計(jì)算

學(xué)習(xí)目標(biāo)、numpy介紹、面向數(shù)組的編程思想；ndarray數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)輸入輸出；內(nèi)存分布方案、序列化和反序列化、隨機(jī)數(shù)創(chuàng)建數(shù)組；Ones和Zeros創(chuàng)建數(shù)組、數(shù)值范圍創(chuàng)建數(shù)組；數(shù)組形狀操作；拷貝和視圖；切片和索引；ndarray廣 播原則；算術(shù)運(yùn)算符；矩陣乘法和手機(jī)選購打分；通用函數(shù)ufunc；線性代數(shù)計(jì)算；統(tǒng)計(jì)函數(shù)；協(xié)方差、差、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù);課堂總結(jié)；項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-圖片馬賽克；作業(yè)

第5章:數(shù)據(jù)分析

Pandas介紹及特色、與numpy異同；Pandas核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Series ；Series(創(chuàng)建、屬性.數(shù)據(jù)變更、切片和案引) ；Series (侈改索引、數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)函數(shù)、排序)；Series (缺失值、唯-值.重復(fù)值遍歷元素小結(jié))；DataFrame構(gòu)成數(shù)據(jù)輸入輸出；數(shù)據(jù)訪問方式整理；數(shù)據(jù)處理(清洗、計(jì)算轉(zhuǎn)換、合并.拼接) ；數(shù)據(jù)分析(基本統(tǒng)計(jì)、分組聚合)；DataFrame (創(chuàng)建、常用屬性.探索數(shù)據(jù)) ；DataFrame (索引和切片)；DataFrame (缺失和重復(fù)值處理、合并與拼接)；DataFrame (數(shù)據(jù)透視.熔焊)；Pandas數(shù)據(jù)可視化；Series案例(時(shí)間字列股票行情分析)；綜合案例(篩查富同卷)從MySQL獲取數(shù)據(jù)、探索和清洗數(shù)據(jù)；綜合案例(篩查富同卷)進(jìn)一步探索數(shù)據(jù)、聚合分析；綜合案例(篩查富同卷)嘗試富同分析；綜合案例(篩查富同卷)數(shù)據(jù)透視.計(jì)算相關(guān)系數(shù)、數(shù)據(jù)抽查；綜合案例(篩查富同卷)再次數(shù)據(jù)清洗、再次數(shù)據(jù)抽查；綜合案例(飾查醬同巖)相關(guān)性分析結(jié)果回寫MySQL.聯(lián)合佐證；綜合案例(篩查雷同卷) networkx會(huì)制網(wǎng)絡(luò)圖；Pandas課堂回顧；作業(yè)

第6章：機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)定義；數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化、原始與加工、樣本內(nèi)與樣本外）；任務(wù)（有監(jiān)督、無監(jiān)督、半監(jiān)督、增強(qiáng)學(xué)習(xí)）；性能度量（偏差、方差、誤差）；性能度量（回歸誤差和分類誤差、損失函數(shù)代價(jià)函數(shù)）；

性能度量（錯(cuò)誤率準(zhǔn)確率、精準(zhǔn)率召回率）；為什么要使用機(jī)器學(xué)習(xí)；機(jī)器學(xué)習(xí)的主要挑戰(zhàn)；課堂回顧；klearn介紹與自帶數(shù)據(jù)集導(dǎo)覽；sklearn自帶數(shù)據(jù)集導(dǎo)覽（鳶尾花）；sklearn自帶數(shù)據(jù)集導(dǎo)覽（加州房產(chǎn)、隨機(jī)生成）；

sklearn核心API（估計(jì)器、線性回歸）；sklearn核心API（預(yù)測(cè)器、分割數(shù)據(jù)集、邏輯回歸）；sklearn核心API（轉(zhuǎn)換器、標(biāo)簽和獨(dú)熱編碼、特征縮放、課堂回顧）；sklearn高級(jí)API（元基估計(jì)器、集成學(xué)習(xí)、決策樹與隨機(jī)森林）；

sklearn高級(jí)API（實(shí)踐：隨機(jī)森林和投票分類器）；sklearn高級(jí)API（多分類、多標(biāo)簽估計(jì)器）；sklearn高級(jí)API（多輸出估計(jì)器）；sklearn高級(jí)API（模型選擇、交叉驗(yàn)證、網(wǎng)格和隨機(jī)追蹤）；sklearn高級(jí)API（實(shí)踐：模型選擇）；

sklearn高級(jí)API（Pipeline和FeatureUnion）；sklearn高級(jí)API（課堂回顧）；加州房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)案例（需求和背景介紹、思路分析）；加州房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)案例（獲取數(shù)據(jù)）；加州房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)案例（觀察和探索數(shù)據(jù)）；

加州房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)案例（創(chuàng)建測(cè)試集）；加州房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)案例（繪制綜合分布圖）；加州房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)案例（尋找相關(guān)性）；加州房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)案例（數(shù)據(jù)預(yù)處理：缺失值）；加州房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)案例（數(shù)據(jù)預(yù)處理：分類型特征）；

加州房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)案例（數(shù)據(jù)預(yù)處理：定制轉(zhuǎn)換器）；加州房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)案例（數(shù)據(jù)預(yù)處理：特征縮放）；加州房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)案例（選擇模型并訓(xùn)練）；加州房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)案例（微調(diào)和zui佳模型選擇并zui終測(cè)試與交付）；

人工智能-sklearn-算法1-1-算法和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；人工智能-sklearn-算法1-2-代數(shù)視角看線性回歸；人工智能-sklearn-算法1-3-梯度下降法求解-上；人工智能-sklearn-算法1-4-梯度下降法求解-下；

人工智能-sklearn-算法1-5-多項(xiàng)式回歸；人工智能-sklearn-算法1-6-正則線性回歸；人工智能-sklearn-算法1-7-課堂回顧；作業(yè)

第7章：機(jī)器視覺

人工智能-opencv-01-近年計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展水平；人工智能-opencv-02-計(jì)算機(jī)視覺的用途和經(jīng)典任務(wù)；人工智能-opencv-03-OpenCV主要模塊和擴(kuò)展模塊介紹；人工智能-opencv-04-圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)、色彩空間和卷積濾波；

人工智能-opencv-05-讀取并顯示圖片和視頻；人工智能-opencv-06-高斯模糊邊緣提取和形態(tài)學(xué)處理；人工智能-opencv-07-調(diào)整大小修剪繪制形狀和文本；人工智能-opencv-08-仿射變換和透視變換；

人工智能-opencv-09-圖像拼接；人工智能-opencv-10-色彩檢測(cè)和圖像分割；人工智能-opencv-11-輪廓和形狀檢測(cè)；人工智能-opencv-12-模板匹配法；人工智能-opencv-13-級(jí)聯(lián)分類器和人臉檢測(cè)；

人工智能-opencv-14-小項(xiàng)目：霍夫變換法實(shí)現(xiàn)答題卡歪斜校正(上)；人工智能-opencv-15-小項(xiàng)目：霍夫變換法實(shí)現(xiàn)答題卡歪斜校正(下)；人工智能-opencv-16-小項(xiàng)目：拍照掃描文稿；人工智能-opencv-17-小項(xiàng)目：中國車牌檢測(cè)；人工智能-opencv-18-課堂總結(jié)；作業(yè)課程資料；作業(yè)

【教學(xué)特色】

教學(xué)定制

入學(xué)一對(duì)一能力評(píng)估,定制個(gè)人專屬學(xué)習(xí)方案

教學(xué)力量

講師均為各行業(yè)大咖、資深人士，技術(shù)過硬,講課生趣

教學(xué)平臺(tái)

支持手機(jī)端/PC端同步學(xué)習(xí)，隨時(shí)隨地，學(xué)習(xí)方便快捷

教學(xué)模式

直播+錄播+作業(yè)打卡,支持錄播反復(fù)學(xué)習(xí),項(xiàng)目式、小組PK式多學(xué)習(xí)模式

教學(xué)方法

課前準(zhǔn)備、課前復(fù)習(xí)課程引入、課程講解、課程總結(jié)、課后測(cè)驗(yàn)、課后作業(yè)

教學(xué)實(shí)戰(zhàn)

注重實(shí)踐能力的培訓(xùn)，演練多個(gè)企業(yè)級(jí)真實(shí)項(xiàng)目，切實(shí)提高學(xué)員的職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力

關(guān)于我們】

上海博為峰軟件技術(shù)有限公司,全球領(lǐng) 先的軟件測(cè)試服務(wù)供應(yīng)商，中國軟件人才培訓(xùn)領(lǐng)域的先行者和領(lǐng) 導(dǎo) 者。自2004年成立以來,博為峰一直致力于為企業(yè)客戶提供專業(yè)的軟件測(cè)試服務(wù),為應(yīng)屆畢業(yè)生和職場(chǎng)新人提供IT職業(yè)培訓(xùn)，目前在上海、北京、深圳、成都、南京、西安、杭州、武漢、合肥、重慶、長(zhǎng)沙、蘇州、南昌、石家莊等地均設(shè)有分支服務(wù)機(jī)構(gòu)和人才培訓(xùn)基地。作為中國較早成立的IT職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)之一,博為峰先后創(chuàng)立了"51Testing"和"51Code"兩大培訓(xùn)品牌。其中,51Testing始終致力于軟件測(cè)試人才培訓(xùn),業(yè)務(wù)范圍包含就業(yè)培訓(xùn)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、周末精品班、測(cè)試開發(fā)精英班、軟件測(cè)試認(rèn)證等服務(wù),被譽(yù)為"軟件測(cè)試人才的搖籃"。

【教學(xué)老師】

周老師

教學(xué)總監(jiān)

商老師

首席講師

丁老師

資深講師

楊老師

資深講師