【授課方式】
遠(yuǎn)程教學(xué)
【課程簡(jiǎn)介】
本課程適合零基礎(chǔ)入門(mén)到進(jìn)階AI工程師意向?qū)W員。
本課程屬于數(shù)據(jù)科學(xué)的高級(jí)課程,從深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)、深度學(xué)習(xí)的常用工具介紹(Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch)、深度學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)高級(jí)算法等內(nèi)容,對(duì)Python語(yǔ)言技能有較高的要求。
最 后結(jié)合熱門(mén)行業(yè)電商、金融、電信、醫(yī)藥真實(shí)案例和業(yè)務(wù)出發(fā),升華技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景,使所學(xué)更符合就業(yè)要求, 達(dá)到企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn),快速在大數(shù)據(jù)時(shí)代找準(zhǔn)工作定位。學(xué)員畢業(yè)要求能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)協(xié)同完成數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目,能夠掌握數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析大多數(shù)崗位(AI工程師、自然語(yǔ)言處理工程師、計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師)技能。
【課程內(nèi)容】
1章微積分
2章線性代數(shù)
3章槪率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
4章人工智能之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
5章人工智能之非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
6章人工智能之Python編程基礎(chǔ)
7章人工智能之Python數(shù)據(jù)處理與可視化
8章機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
9章機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階
10章Tensorflow框架快速入門(mén)
11章深度學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)
12章文本挖掘項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
13章圖像識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
14章語(yǔ)音識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
15章手寫(xiě)數(shù)字生成與人臉生成實(shí)戰(zhàn)
16章智能問(wèn)答機(jī)器人項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
【師資力量】
常國(guó)珍老師
北京大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)博士, CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院執(zhí)行院長(zhǎng),中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟專(zhuān)家委員會(huì)委員。曾任畢馬威咨詢(xún)大數(shù)據(jù)總監(jiān)。北京語(yǔ)言大學(xué)金融碩校外導(dǎo)師,中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)等多所院校外聘講師。具有18年數(shù)據(jù)挖掘、精益數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)規(guī)劃咨詢(xún)顧問(wèn)經(jīng)驗(yàn)。著有《金融商業(yè)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》系列叢書(shū)、《用商業(yè)案例學(xué) R 語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘》、《胸有成竹:數(shù)據(jù)分析的SASEG 進(jìn)階》等多本著作。
李御璽
國(guó)立臺(tái)灣大學(xué)資訊工程博士 銘傳大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心主任 中華數(shù)據(jù)挖掘協(xié)會(huì)理事,廈門(mén)大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問(wèn),中國(guó)人民大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問(wèn),IBM SPSSChina/SAS-Taiwan 顧問(wèn)
【招生對(duì)象】
在校數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)學(xué)生
有5年一般數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)或1年以上機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)學(xué)員
零基礎(chǔ)決心進(jìn)入AI工程師領(lǐng)域?qū)W員
必備理論基礎(chǔ):線性代數(shù)、概率論與信息論、數(shù)值計(jì)算
【學(xué)習(xí)目標(biāo)】
熟悉AI工具,包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch
熟悉深度學(xué)習(xí)應(yīng)用
熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并掌握其相關(guān)的優(yōu)化算法
了解深度學(xué)習(xí)高級(jí)算法,包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等
掌握優(yōu)化算法和高性能計(jì)算方法
掌握NLP自然語(yǔ)言處理一線行業(yè)案例
掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像識(shí)別一線行業(yè)案例
【上課時(shí)間】
隨時(shí)可學(xué)
【學(xué)員風(fēng)采】
【機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)介】
目前,CDA已與國(guó)內(nèi)100多所高校進(jìn)行了戰(zhàn)略合作,建立了CDA數(shù)據(jù)分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地;已出版30多本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書(shū),市場(chǎng)發(fā)行量數(shù)萬(wàn)冊(cè);已進(jìn)行500多期線上線下數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程,培養(yǎng)學(xué)員10萬(wàn)+人次;已在全國(guó)70+城市舉辦15屆CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試,報(bào)考考生數(shù)萬(wàn)人;已開(kāi)展了四屆中國(guó)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)(CDA SUMMIT),每屆參會(huì)人數(shù)3000多人;中國(guó)數(shù)據(jù)分析師俱樂(lè)部(CDA CLUB)每周舉辦各類(lèi)型線上線下沙龍會(huì)議、公開(kāi)課等活動(dòng)共1000多期。
【機(jī)構(gòu)環(huán)境】
【發(fā)展歷程】
2006年 開(kāi)展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、計(jì)量實(shí)戰(zhàn),學(xué)術(shù)研究等相關(guān)培訓(xùn)視頻和現(xiàn)場(chǎng)班
2007年 開(kāi)展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)培訓(xùn)班
2011年 隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來(lái)臨,依托累計(jì)上萬(wàn)類(lèi)共享資料,多年沉淀師資團(tuán)隊(duì),論壇召集多位專(zhuān)家,研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系
2013年CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立,提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認(rèn)證
2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一屆全國(guó)CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試
2015年第 一屆中國(guó)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)(CDAS)在9月11日成功舉辦,參會(huì)人數(shù)逾3000人
2016年 CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家上千人,推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營(yíng)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、CDA俱樂(lè)部等多個(gè)項(xiàng)目
2017年整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內(nèi)資源,形成數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域生態(tài)圈,并進(jìn)一步升級(jí)CDA企業(yè)內(nèi)訓(xùn)體系,正式推出大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室
2018年北上廣深等多個(gè)城市均有校區(qū);擁有200多位專(zhuān)業(yè)師資;培養(yǎng)學(xué)員超過(guò)3萬(wàn)人,每年6月/12月全國(guó)28個(gè)城市舉辦CDA認(rèn)證考試
2019年已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試,得到業(yè)界廣泛認(rèn)可,學(xué)員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學(xué)AI”問(wèn)世,引領(lǐng)DT時(shí)代新一波技術(shù)培訓(xùn)浪潮