CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院

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當(dāng)前位置 : 好學(xué)校 廣州人工智能 CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院 課程正文

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人工智能工程師培訓(xùn)課程

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認(rèn)證等級

信譽(yù)良好,可安心報(bào)讀

CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院

已獲好學(xué)校V2信譽(yù)等級認(rèn)證

信譽(yù)值

  • (60-80)基礎(chǔ)信譽(yù)積累,可放心報(bào)讀
  • (81-90)良好信譽(yù)積累,可持續(xù)信賴
  • (91-100)充分信譽(yù)積累,推薦報(bào)讀

與好學(xué)校簽訂讀書保障協(xié)議:

在線咨詢
2024.12.26 馬*士 159*****851 咨詢了 開班時(shí)間
2024.12.24 蘇*舟 187*****313 咨詢了 開課校區(qū)
2024.11.19 先*生 135*****613 咨詢了 招生對象
2024.11.16 孫*明 156*****025 咨詢了 周邊交通
2024.11.14 謝*祥 138*****146 咨詢了 授課師資
2024.11.10 張*生 186*****673 咨詢了 開課校區(qū)
2024.11.10 奉*士 185*****126 咨詢了 授課師資
2024.11.10 劉*晨 134*****224 咨詢了 課程費(fèi)用
2024.11.08 童*子 158*****555 咨詢了 上課時(shí)段
2024.11.06 機(jī)*主 156*****083 咨詢了 開課校區(qū)
2024.11.02 王*龍 172*****723 咨詢了 周邊交通
2024.11.01 劉*士 184*****698 咨詢了 上課時(shí)段
2024.10.27 陳*生 155*****119 咨詢了 課程費(fèi)用
2024.10.25 朱*齊 152*****305 咨詢了 課程費(fèi)用
2024.10.23 李*闖 135*****536 咨詢了 開班時(shí)間
2024.10.22 黃*生 155*****159 咨詢了 授課師資
2024.10.19 韓*生 182*****908 咨詢了 周邊交通
2024.10.19 蔡*子 192*****688 咨詢了 課程費(fèi)用
2024.10.09 學(xué)*員 186*****579 咨詢了 開課校區(qū)
2024.12.05 邱*士 173*****323 咨詢了 授課師資
人工智能工程師培訓(xùn)課程

【學(xué)習(xí)時(shí)間】

周一到周五8-17點(diǎn)

【授課方式】

面授+網(wǎng)課

【課程背景】

垂直專業(yè)深度、縱向創(chuàng)新力度、橫向知識寬度、課程服務(wù)體驗(yàn)

【學(xué)習(xí)目標(biāo)】

從0學(xué)習(xí)人工智能知識

【招生對象】

零基礎(chǔ)學(xué)員

【師資力量】

Dr. Danian Gong

Dr. Danian Gong

人工智能工程師

教學(xué)經(jīng)驗(yàn)17年

教學(xué)背景:

加州科技大學(xué)客座教授

ProEdst機(jī)器學(xué)習(xí)課程導(dǎo)師

清華大學(xué)EE專業(yè)博士學(xué)位

榮譽(yù):硅谷人工智能科學(xué)家

董雪婷(Yuki)

董雪婷(Yuki)

人工智能工程師

教學(xué)經(jīng)驗(yàn)10年

畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院

【課程內(nèi)容】

"人工智能之?dāng)?shù)學(xué)基礎(chǔ)(約6小時(shí))

1.微積分

2.線性代數(shù)

3.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

02數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)——關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(約8小時(shí))

1.SQL入門及安裝

2.數(shù)據(jù)表及字段操作

3.SQL查詢、鏈接

4.SQL商業(yè)應(yīng)用案例

03數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)——非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(約5小時(shí))

1.MongoDB簡介

2.MongoDB的常用操作

3.MongoDB的使用

4.Python操作MongoDB

04人工智能之Python基礎(chǔ)篇(約5小時(shí))

1.Python的安裝與環(huán)境配置

2.Python的基礎(chǔ)與規(guī)范

3.Python的基本對象類型

4.Python語句

05人工智能之Python進(jìn)階篇(約5小時(shí))

1.函數(shù)

2.類與對象

3.庫與模塊

4.文件

5.錯(cuò)誤與異常

06人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇(約10小時(shí))

1.Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫Scikit-Learn入門介紹

2.Python統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)

3.SVD分解與主成分分析

4.線性回歸算法實(shí)現(xiàn)

5.嶺回歸、Lasso和彈性網(wǎng)

6.判別分析

7.梯度下降算法原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)

8.邏輯回歸算法原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)

9.貝葉斯算法原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)

10.案例:泰坦尼克號生存預(yù)測

07人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階篇(約20小時(shí))

1.KNN最近鄰元素分類器

2.時(shí)間序列模型

3.EM算法

4.聚類分析

5.決策樹模型的基本原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)

6.集成算法入門

7.集成算法的Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)

8.感知機(jī)模型基本原理

9.支持向量機(jī)基本原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)

10.XgBoost

11.案例:上市公司股價(jià)預(yù)測

12.案例:客戶風(fēng)險(xiǎn)評級

13.大型案例:上市公司營收狀況預(yù)測

08人工智能之復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析(約10小時(shí))

1.圖論

2.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)性質(zhì)

3.更多類型的網(wǎng)絡(luò)

4.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化

5.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的功能

6.案例:北京市快速軌道交通的有效性

7.案例:社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析

09深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow(約7小時(shí))

1.開發(fā)環(huán)境搭建

2.Tensorflow基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3.TensorFlow實(shí)現(xiàn)代碼結(jié)構(gòu)和開發(fā)步驟——回歸問題

4.TensorFlow深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——分類問題

5.手寫數(shù)字識別的突破---卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Tensorflow實(shí)現(xiàn)

10人工智能之深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇(約15小時(shí))

1.AI概述和Tensorflow基礎(chǔ)

2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4.RNN和LSTM

收 起獲取詳細(xì)課程大綱

11人工智能之深度學(xué)習(xí)進(jìn)階篇(約15小時(shí))

1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基礎(chǔ)(1)

2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基礎(chǔ)(2)

3.遷移學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)

4.自然語言處理(NLP)

12識文斷字:人工智能實(shí)戰(zhàn)之文本分析(約6小時(shí))

1.文本分析簡介

2.文本數(shù)據(jù)預(yù)處理

3.文本分析應(yīng)用與Python語言實(shí)作

13火眼金睛:人工智能實(shí)戰(zhàn)之圖像識別(約6小時(shí))

1.深度學(xué)習(xí)與圖像識別及經(jīng)典數(shù)據(jù)集

2.圖像識別的突破--卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介

3.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對經(jīng)典數(shù)據(jù)集cifar進(jìn)行分類識別

4.使用自己的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

14耳聽八方:人工智能實(shí)戰(zhàn)之語音識別(約5小時(shí))

1.語音識別介紹

2.語音技術(shù)分析

3.本地語音識別

4.網(wǎng)絡(luò)語音識別

15運(yùn)籌帷幄:人工智能實(shí)戰(zhàn)之對抗生成網(wǎng)絡(luò)(約5小時(shí))

11.GAN簡介

2.GAN原型詳解

3.DCGAN

4.DiscoGAN

5.半監(jiān)督學(xué)習(xí)

6.知識匯總與作業(yè)

16冰雪聰明:人工智能實(shí)戰(zhàn)之智能問答系統(tǒng)(約5小時(shí))

1.從與機(jī)器的溝通方式開始

2.對話:問題的理解與答案的生成

3.詞典:關(guān)鍵詞檢索

4.專家:指定領(lǐng)域的問答助手

5.百科全書:開放式的問答系統(tǒng)"

【學(xué)員風(fēng)采】

學(xué)員風(fēng)采
學(xué)員風(fēng)采二
學(xué)員風(fēng)采三
學(xué)員風(fēng)采四

【品牌宣傳】

用AI讓優(yōu)質(zhì)的教育人人可得

【機(jī)構(gòu)環(huán)境】

成都校區(qū) (10)

【發(fā)展歷程】

2006年 開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、計(jì)量實(shí)戰(zhàn),學(xué)術(shù)研究等相關(guān)培訓(xùn)視頻和現(xiàn)場班

2007年 開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)培訓(xùn)班

2011年 隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來臨,依托累計(jì)上萬類共享資料,多年沉淀師資團(tuán)隊(duì),論壇召集多位專家,研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系

2013年CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立,提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認(rèn)證

2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一屆全國CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試

2015年第 一屆中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(CDAS)在9月11日成功舉辦,參會人數(shù)逾3000人

2016年 CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專家上千人,推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、CDA俱樂部等多個(gè)項(xiàng)目

2017年整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內(nèi)資源,形成數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域生態(tài)圈,并進(jìn)一步升級CDA企業(yè)內(nèi)訓(xùn)體系,正式推出大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室

2018年北上廣深等多個(gè)城市均有校區(qū);擁有200多位專業(yè)師資;培養(yǎng)學(xué)員超過3萬人,每年6月/12月全國28個(gè)城市舉辦CDA認(rèn)證考試

2019年已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試,得到業(yè)界廣泛認(rèn)可,學(xué)員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學(xué)AI”問世,引領(lǐng)DT時(shí)代新一波技術(shù)培訓(xùn)浪潮

【機(jī)構(gòu)簡介】

目前,CDA已與國內(nèi)100多所高校進(jìn)行了戰(zhàn)略合作,建立了CDA數(shù)據(jù)分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地;已出版30多本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書,市場發(fā)行量數(shù)萬冊;已進(jìn)行500多期線上線下數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程,培養(yǎng)學(xué)員10萬+人次;已在全國70+城市舉辦15屆CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試,報(bào)考考生數(shù)萬人;已開展了四屆中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(CDA SUMMIT),每屆參會人數(shù)3000多人;中國數(shù)據(jù)分析師俱樂部(CDA CLUB)每周舉辦各類型線上線下沙龍會議、公開課等活動(dòng)共1000多期。

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