零基礎(chǔ)如何學好Python？學習Python的策略是什么？

跟幾個IT界的大佬提起python，他們說零基礎(chǔ)學好python很簡單，python進階需要花費寫氣力，都說Python簡單易學，那么零基礎(chǔ)如何學好Python？有哪些必須學的知識？學習的策略技巧有哪些？今天這篇文章將會給你啟發(fā)。

Python上手很容易，基本有其他語言編程經(jīng)驗的人可以在1周內(nèi)學會Python最基本的內(nèi)容。(PS：沒有基礎(chǔ)的人也可以直接學習，速度會慢一點)

它們包括：

1、常用內(nèi)置類型(int, float, bool, bytes, str, list, dict, set)的使用。

2、分支if-else 循環(huán)while 迭代for的語法。

3、def定義函數(shù)，調(diào)用函數(shù)。

你再花1周學習些：

1、類

2、異常

此時，有些人就在簡歷中得意的自稱"會"Python了。

但是學到如此程度, 在實際編程中會經(jīng)常遇到挫折, 主要源自理解不夠深入, 僅僅Python語法和API層面體驗了一下。

隨意列舉一些新手普遍存在的問題：

1、不了解Python對象模型, 變量名, 對象概念含混。

2、不了解可變對象和不可變對象, 尤其是int。

3、不了解切片意味著拷貝, 在循環(huán)中大量使用, 影響效率。

4、不了解切片是淺拷貝還是深拷貝。

5、遇到bytes和str(2.7中的str和unicode)就頭暈。

6、經(jīng)常在需要使用is的場景使用==。

7、不了解def是運行時執(zhí)行語句, 并且是賦值語句。

8、類屬性和實例屬性混淆。

9、不了解在函數(shù)中修改可變對象參數(shù)會對調(diào)用者產(chǎn)生影響, 導致莫名其妙錯誤。

10、企圖在函數(shù)中修改全局變量, 沒有使用global, 而創(chuàng)建了本地變量。

11、以可變對象做函數(shù)默認參數(shù)。

擁有某項技能的程序員的價值，可以用學習技能所需的成本來衡量。你用2周學習達到的這種程度，對于企業(yè)就是沒有價值的，因為老板可以讓一個公司里任意其他語言的程序員經(jīng)過2-3周的學習就能達到你現(xiàn)在的程度。

Python的簡潔易用，快速開發(fā)對項目有價值，但這不是你的價值，是Python的價值。所以提高自身價值，也就是不讓別人輕易追上你。以極低的成本替代你。

你只能快跑，進一步學習，Python語言層面還需要學習下面一些內(nèi)容：

1、使用生成器，迭代器

2、函數(shù)式編程，匿名函數(shù)lambda, map, reduce, filter

3、列表解析，字典解析，集合解析，生成器解析

4、運算符重載(setattr, getattr, getitem, gt, lt...)

5、property, 描述符(get, set, delete)

6、上下文管理器(enter, exit)

7、深入理解面向?qū)ο?/p>

上述都是語言層面的，屬于內(nèi)功。實戰(zhàn)中當然也需要一些更為具體的外功，訓練外功可以從熟悉Python標準庫開始，這些模塊能進入標準庫說明他們足夠好并且在實際項目中足夠常用，列舉一些極為常用的：

1、正則表達式 re

2、迭代工具 itertools

3、常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) collections, heapq, array

4、處理二進制數(shù)據(jù) struct

5、隨機 random

6、系統(tǒng)調(diào)用 os

7、Python對象序列化 pickle

8、多進程多線程處理 threading, multiprocessing

9、網(wǎng)絡(luò) socket, urllib

10、系統(tǒng)參數(shù) sys

無論練習內(nèi)功或外功，結(jié)合實戰(zhàn)都是最 好的訓練方式和檢驗手段，可以根據(jù)個人情況以及喜好選擇，如：

1、使用django, flask開發(fā)網(wǎng)站。

2、開發(fā)網(wǎng)絡(luò)爬蟲或使用Python爬蟲框架(如scrapy)。

3、寫一些自動化運維腳本，定時讀取某軟件log，出現(xiàn)異常自動發(fā)郵件。

4、使用selenium對網(wǎng)站進行測試。

5、使用Python開發(fā)樹莓派小車(電機，傳感器驅(qū)動)。

6、使用Python開發(fā)Vim插件，如在vim中做一個音樂播放器。

7、使用Python做算法題，如leetcode。

8、opencv做圖像識別

9、使用numpy和pandas做數(shù)據(jù)處理。

10、使用機器學習庫sklearn, tensorflow做應用。

11、使用PyQt編寫桌面應用。

12、使用scipy, matplotlib做科學計算。

14、使用Python做滲透測試。

......

個人建議選擇小項目進行實訓，有些新手上來就想定一個大目標，做的時候很挫折, 往往半途而廢.把小東西先實現(xiàn)，然后優(yōu)化。接下來添加新功能，慢慢迭代把小東西做大。這樣在做的時候，每實現(xiàn)一個小功能你都會有成就感，激勵繼續(xù)前進。

可能經(jīng)過比較漫長的一段時間，你成為了一個熟練的Python應用程序員，還有些高級話題可以繼續(xù)學習：

1、裝飾器

2、元類

這些高級話題在開發(fā)框架中經(jīng)常使用, 它們可以幫你創(chuàng)建更靈活的代碼。

通常自稱一個月光速學了會Python的人基本都不是天才，只是浮躁，目標定的比較低而已。

不要太過急功近利，慢慢玩，精進。

如果你覺著編程有趣，成長也就不再痛苦，祝學習愉快。

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