最近有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn),美國大學(xué)開始用“業(yè)余招生官”來審核學(xué)生的申請材料了!
據(jù)爆料,美國數(shù)所高校在Indeed、ZipRecruiter、Glassdoor、SimplyHired等招聘網(wǎng)站掛出“兼職申請材料審核員”的招聘信息,“涉事”院校遍布加州、賓州、馬里蘭州等多個地區(qū),已知的學(xué)校包括約翰霍普金斯、卡耐基梅?。üW(xué)院)、布蘭迪斯、南加大,以及UC系多所分校。
仔細(xì)看招聘信息,一些細(xì)節(jié)耐人尋味。以加州大學(xué)圣地亞哥分校為例:
外審閱讀員(External Reader)是臨時培訓(xùn)上崗的,在11月13日、16日、19日中選一天參加培訓(xùn)課,培訓(xùn)時間是從上午9點(diǎn)至下午4點(diǎn),培訓(xùn)后即可上崗。
工作時長為6個月(從10月初-3月底),培訓(xùn)期間也能拿錢。工作期間要求外部審閱員必須能夠在有大量申請的時間限制下,全面地平衡審閱申請,且必須審閱至少1000份申請,當(dāng)然,多多益善。
而這份工作的薪酬是按份計費(fèi)——美國本土境內(nèi)審閱員的報酬是每份申請3美元,國際審閱員的報酬是每份申請3.75美元。工作是遠(yuǎn)程辦公,工資走UCSD工資單支付。
首先,對審核員的培訓(xùn)只有短短的7個小時,也就是說,以前學(xué)生的申請是由經(jīng)驗(yàn)豐富的招生官審核,而現(xiàn)在則是由僅培訓(xùn)7個小時且可能完全沒經(jīng)驗(yàn)的新手來審核。這些審核員的專業(yè)性非常值得擔(dān)憂。
其次,培訓(xùn)期間也可拿錢,而且在工作期間時按份計費(fèi),這就更讓人擔(dān)心他們審核的質(zhì)量了。這些“業(yè)余選手”到底是為錢而來,還是真心實(shí)意想幫學(xué)校挑選合適的學(xué)生,又要打一個大大的問號。如果他們?yōu)榱四芏嗄缅X走馬觀花,只為了多拿一些報酬,那完全是有可能的。
最后,工作時長為6個月,這就把從早申到常規(guī)的階段全覆蓋了,以往早申階段要比常規(guī)輪的錄取率更高,但是現(xiàn)在有了兼職審核員的加入,有沒有可能影響這一規(guī)律呢?那早申的意義是不是會貶值呢?
此外,通過對比申請費(fèi)和付給審核員的報酬我們可以看到,UCSD對本土生收費(fèi)是80美刀/人,國際生是95美刀/人。而審核員看一份申請材料最多只需要3.75美元,這就至少凈賺了76美元。
有專業(yè)人士做了統(tǒng)計,UCSD上輪申請季收到13.4萬份申請,往年國際生占比17%左右。保守估計,光是申請費(fèi),UCSD一個申請季就含淚血賺1069萬美元,折合人民幣7611萬元。
如果說學(xué)校這個招聘政策沒有想撈快錢的想法,恐怕是沒人信的。
不過結(jié)合現(xiàn)在美國大學(xué)的辦學(xué)大環(huán)境,我們也多少可以理解。
近幾年美國迎來史上最嚴(yán)重的倒閉潮,美國的大學(xué)正在以平均每周1所的數(shù)量關(guān)停,而且這一趨勢已經(jīng)蔓延到芝加哥大學(xué)這樣的名校,連西北大學(xué)和哈佛大學(xué)也被爆出財政方面遇到麻煩。
就在2周前,加州伯克利學(xué)生政府的議員例會上公布了學(xué)校足足兩億四千七百萬美金的財政赤字。
面對如此高的財政赤字,UCB正在通過兩個方案填補(bǔ)校方收入:
(1)增加州外學(xué)生學(xué)費(fèi)
(2)減緩針對州外學(xué)生的愈加嚴(yán)格的招生限制直到學(xué)校的資金問題有所緩和。
這些方案提出后就遭到了很多學(xué)生的反對,可是學(xué)校依舊堅持執(zhí)行,之所以如此,除了因?yàn)槌嘧诌^大外,巨大的申請量也給了學(xué)校足夠的底氣。
但是,可以理解不代表可以接受,學(xué)校如果需要外援來支持申請審核,大可以用更完善的招聘制度找人,而不是“7小時培訓(xùn)+按份計費(fèi)”這樣明顯帶著敷衍的態(tài)度。
更過分的是,除了招聘兼職Reader外,很多學(xué)校還用AI來審核學(xué)生的申請材料。
根據(jù)在線教育雜志Intelligent.com去年9月一項調(diào)查顯示,近50%的美國招生辦公室使用了AI工具,2024年預(yù)計這一數(shù)據(jù)將上升至82%。
據(jù)已經(jīng)在招生中使用AI的受訪者中——73%的人表示人工智能會審查推薦信,71%的人表示人工智能會審查成績單,61%的人表示人工智能用于與審核文書。
成績單我們還可以理解,分?jǐn)?shù)是固定的,分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)也是死的,用AI確實(shí)可以大大提高效率,節(jié)省人力。
但推薦信和文書這樣依賴主觀判斷的材料也用AI就有點(diǎn)過分了。雖然AI能夠做到公正,但是美國招生官最看重的diversity難免有所缺失。
調(diào)查還顯示,比起私立大學(xué),有更多申請量的公立大學(xué)更愿意使用AI工具。這倒是可以接受,因?yàn)楣⒋髮W(xué)申請量確實(shí)太大,而且本來這些學(xué)校就是多以成績?yōu)橹饕獏⒖紒砗Y選學(xué)生。
可另一個不能忍的結(jié)果是,大多數(shù)使用人工智能的學(xué)校(87%的受訪者)將允許人工智能對申請者擁有最終決定權(quán)。再往深了想,AI是靠算法運(yùn)行的,由AI來決定一個學(xué)生是否被錄取,實(shí)際就是由算法來決定,而在算法方面,學(xué)校有更多的操作空間......那么這會不會意味著,以后的錄取更加“以人為本”了呢。
總之,美國大學(xué)這一政策又將給以后的申請帶來諸多變數(shù),作為申請者,我們只能盡可能更仔細(xì)的準(zhǔn)備申請材料。