深圳實(shí)驗設(shè)計DOE培訓(xùn)班

學(xué)員上課須知：

請帶來你認(rèn)為工作中難解決的問題，好能夠提供翔實(shí)的數(shù)據(jù)來上課好，請把你的主要工藝過程的關(guān)鍵參數(shù)，需要優(yōu)化的工藝過程告訴我們，我們現(xiàn)場提供實(shí)際解決方案！

第A部分：精益六西格瑪管理概論

1、DMAIC方法論

2、基本統(tǒng)計

3、多變量分析

4、方差分析

5、回歸分析

6、DOE在精益六西格瑪項目中的應(yīng)用

DOE概論

試驗設(shè)計基礎(chǔ)

1、基本術(shù)語

因子（Factor）:可控因子、非可控因子、水平及處理(Level and Treatment)、試驗單元

2、基本原則

重復(fù)試驗:

隨機(jī)化:

劃分區(qū)組：

3、必要性

單因子輪換法缺點(diǎn):

全因子試驗法缺點(diǎn):

試驗設(shè)計優(yōu)點(diǎn)：

4、類型

因子試驗設(shè)計:

響應(yīng)曲面：

混料設(shè)計:

穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計（田口參數(shù)設(shè)計） :

5、試驗設(shè)計的策劃與安排

部分實(shí)施因子設(shè)計:

篩選。

全因子試驗設(shè)計:

全面分析。

響應(yīng)曲面法或穩(wěn)健參數(shù)法:

求優(yōu)設(shè)置。

6、試驗設(shè)計的基本步驟及流程

計劃階段:

實(shí)施階段:

分析階段:

全因子試驗設(shè)計

1什么是全因子試驗設(shè)計

2全因子DOE目標(biāo)

3因子和水平組合(1)

4選擇因子水平

5三因子全因子設(shè)計

課堂練習(xí)

用MINITAB創(chuàng)建全因子實(shí)驗設(shè)計

Step1第1步、Step2第2步、Step3第3步、Step4第四步、Step5第五步、Step6第六步、Step7第七步

課堂練習(xí)

5、復(fù)制和隨機(jī)

Step1第1步、Step2第2步、Step3 第3步、Step4第四步、Step5第五步、Step6第六步、Step7第七步

課堂練習(xí)

6、隨機(jī)化-實(shí)驗的**

7、假設(shè)

分析全因子實(shí)驗的假設(shè)

獨(dú)立、獨(dú)立性事項、獨(dú)立性測試、測試獨(dú)立性、正態(tài)性、正態(tài)測試(1)、正態(tài)測試(2)、正態(tài)假設(shè)測試的步驟、正態(tài)測試的圖形化方法、正態(tài)性檢驗、等方差等方差測試、等方差假設(shè)測試步驟、殘差假設(shè)測試、正交設(shè)計的重要性、正交設(shè)計類型

8、主效應(yīng) 和 交互效應(yīng)

效應(yīng)定義

構(gòu)建實(shí)驗

Step1 第1步、Step2 第2步、Step3 第3步、Step4 第四步、Step5 第五步、Step6 第六步、Step7 第七步、課堂練習(xí)

9、實(shí)施全因子實(shí)驗設(shè)計的步驟

?Step1:  描述實(shí)際問題和實(shí)驗?zāi)繕?biāo)

?Step2:  描述因子和水平值

?Step3:  決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮?span>, 給定a and b 風(fēng)險

?Step4: 用MINITAB創(chuàng)建一個實(shí)驗設(shè)計. 實(shí)驗設(shè)計表上的運(yùn)行應(yīng)隨機(jī).

?Step5:  實(shí)施實(shí)驗

?Step6:  全模型實(shí)驗分析

?Step7:  簡化模型

?Step8:  檢查是否違反假設(shè)

?Step9:  用圖形分析決定保留項的優(yōu)設(shè)置

?Step10:  計算每項的能解釋的變差比例 (epsilon square)

?Step11:  重復(fù)實(shí)驗優(yōu)化條件以驗證結(jié)果

?Step12:  終報告

10、全因子案例研究

11、模塊回顧

部分因子試驗設(shè)計

1、部分因子設(shè)計和篩選

模塊目標(biāo)：

為什么要學(xué)習(xí)部分因子實(shí)驗設(shè)計、什么是部分實(shí)驗設(shè)計、實(shí)驗設(shè)計思考、部分DOE術(shù)語

2、如何減少實(shí)驗的次數(shù)

篩選DOE特點(diǎn)、篩選設(shè)計、需要篩選、高階交互作用、隱藏的設(shè)計成本增長、課堂練習(xí)

3、混雜與實(shí)驗設(shè)計分辨精度

實(shí)驗步驟

設(shè)計步、第二步、第三步、第四步、為什么要選擇ABC高階交互項、其他混雜項、分辨度、24-1分辨度設(shè)計、分辨度表、MININTAB分辨度表、部分因子設(shè)計、部分設(shè)計標(biāo)記方法、混雜設(shè)計練習(xí)、其他混雜設(shè)計練習(xí)

4、部分因子實(shí)驗設(shè)計選擇

設(shè)計選擇什么、考慮經(jīng)濟(jì)性、圖解說明、選擇一個設(shè)計

4、用MINITAB進(jìn)行部分因子和篩選實(shí)驗設(shè)計

用MINITAB建立25-1部分因子

2K部分因子實(shí)驗設(shè)計步驟

步：確定實(shí)際問題和實(shí)驗?zāi)繕?biāo)

第二步：確定重要的因子數(shù)和水平數(shù)

第三步：決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮?span>, 中心點(diǎn)個數(shù)，給定a and b 風(fēng)險

第四步：用MINITAB創(chuàng)建一個實(shí)驗設(shè)計. 實(shí)驗設(shè)計表上的運(yùn)行應(yīng)隨機(jī).

第五步：實(shí)施實(shí)驗

第六步：全模型實(shí)驗分析

第七步：刪減模型

第八步：檢查是否違反假設(shè)檢驗

第九步：圖形分析確定佳設(shè)計

第十步：計算每項的能解釋的變差比例 (epsilon square)

第十一步：創(chuàng)建預(yù)測方程

第十二步：通過復(fù)制的佳條件驗證結(jié)果

第十三步：終報告

25-1因子實(shí)驗練習(xí)

5、模塊回顧

中心點(diǎn)試驗設(shè)計

1、模塊目標(biāo)

2、為什么要學(xué)習(xí)中心點(diǎn)實(shí)驗設(shè)計

3、什么是中心點(diǎn)

4、22案例研究

5、DOE方差分析

6、3D曲面圖設(shè)定步

7、3D曲面圖設(shè)定第二步

8、3D曲面圖

9、中心點(diǎn)與曲線性

10、中心點(diǎn)代碼化

11、23中心點(diǎn)代碼化

12、設(shè)定22DOE中心點(diǎn)步

13、設(shè)定22DOE中心點(diǎn)第二步

14、增加中心點(diǎn)數(shù)據(jù)

15、注意中心點(diǎn)的安排

16、有中心點(diǎn)的方差分析

17、2K全因子加中心點(diǎn)實(shí)驗設(shè)計13步驟：

步：確定實(shí)際問題和實(shí)驗?zāi)繕?biāo)

第二步：確定重要的因子數(shù)和水平數(shù)

第三步：決定適當(dāng)?shù)臉颖敬笮?span>, 給定a and b 風(fēng)險

第四步：用MINITAB創(chuàng)建一個實(shí)驗設(shè)計. 實(shí)驗設(shè)計表上的運(yùn)行應(yīng)隨機(jī).

第五步：實(shí)施實(shí)驗

第六步：全模型實(shí)驗分析

第七步：刪減模型

第八步：檢查是否違反假設(shè)檢驗

第九步：圖形分析確定佳設(shè)計

第十步：計算每項的能解釋的變差比例 (epsilon square)

第十一步：創(chuàng)建預(yù)測方程

第十二步：通過復(fù)制的佳條件驗證結(jié)果

第十三步：終報告

18、中心點(diǎn)實(shí)驗案例研究

19、中心點(diǎn)實(shí)驗課程練習(xí)

20、模塊回顧

區(qū)組試驗設(shè)計

1、模塊目標(biāo)

2、為什么要學(xué)習(xí)區(qū)組化實(shí)驗設(shè)計

3、什么是區(qū)組化

4、圖形化23區(qū)組實(shí)驗設(shè)計

5、區(qū)組化實(shí)驗案例研究

6、為什么要區(qū)組化實(shí)驗設(shè)計

7、用MINITAB進(jìn)行22區(qū)組化試驗設(shè)計步

8、用MINITAB進(jìn)行22區(qū)組化試驗設(shè)計第二步

9、區(qū)組化與混雜

10、2K全因子區(qū)組化實(shí)驗設(shè)計14步驟：

其他步驟同前13步驟，只有第四步為新增加的。

11、區(qū)組實(shí)驗案例研究

12、區(qū)組加中心點(diǎn)案例研究

13、區(qū)組實(shí)驗設(shè)計課程練習(xí)

14、模塊回顧

響應(yīng)曲面試驗設(shè)計

1什么是響應(yīng)曲面試驗設(shè)計

2如何進(jìn)行響應(yīng)曲面試驗設(shè)計

3響應(yīng)曲面試驗設(shè)計結(jié)果分析

4響應(yīng)曲面試驗設(shè)計案例研究

混料試驗設(shè)計

1什么是混料試驗設(shè)計

2如何進(jìn)行混料試驗設(shè)計

3混料試驗設(shè)計結(jié)果分析

4混料試驗設(shè)計案例研究

田口試驗設(shè)計

1什么是田口試驗設(shè)計

2如何進(jìn)行田口試驗設(shè)計

3田口試驗設(shè)計結(jié)果分析

4田口試驗設(shè)計案例研究

學(xué)校外觀

培訓(xùn)老師： 文放懷教授

清華大學(xué)深圳研究院特聘教授，北京大學(xué)MBA,貝思德國際管理精益六西格瑪咨詢專家，精益六西格瑪黑帶大師。中國企業(yè)聯(lián)合會培訓(xùn)中心客座教授，在美的、美資PULSE、港資億利達(dá)集團(tuán)等長期從事高層精益六西格瑪管理及技術(shù)管理，多年潛心研究各國外企的精益六西格瑪管理特點(diǎn)及先進(jìn)方法。主要研究方向為6SIGMA管理及其在企業(yè)中的推行策略。在外企先進(jìn)精益六西格瑪管理技術(shù)方面有較深造詣和豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗。已出版專著《現(xiàn)代企業(yè)精益六西格瑪管理技術(shù)》、《精益六西格瑪管理》；《6SIMGA實(shí)戰(zhàn)》；《精益管理4部》；《6SIGMA設(shè)計實(shí)戰(zhàn)》；《服務(wù)業(yè)精益六西格瑪》等多部，即將出版《新產(chǎn)品開發(fā)管理體系IPDFSS叢書》等。曾應(yīng)深圳技術(shù)監(jiān)督局培訓(xùn)中心等多家單位之約進(jìn)行6SIGMA方面的講座和培訓(xùn)。曾參與中山毅嘉公司、德高公司、韓國友星電子、東菱凱琴集團(tuán)、深圳海光電子有限公司、國營軍工六九二廠的精益和六西瑪項目實(shí)施并取得較大財務(wù)收益。