【招生對象】
有一定基礎(chǔ)的學員
【授課方式】
遠程+面授
【學習目標】
讓數(shù)據(jù)分析師、工程師,成長為數(shù)據(jù)科學家
彌補缺陷,掌握數(shù)據(jù)科學家應(yīng)具備的全方位綜合技能
學習到先進、前沿的算法模型及高性能技術(shù),大大提升工作效率
掌握大數(shù)據(jù)治理、架構(gòu)設(shè)計,提升宏觀視角,決策企業(yè)戰(zhàn)略
掌握項目管理能力,學會搭建數(shù)據(jù)團隊,部門溝通協(xié)調(diào),最 大化利用資源
【課程亮點】
朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學、定期直播串講、五分鐘內(nèi)有問必答、出勤率和進度監(jiān)督、作業(yè)與測試
【師資力量】
趙仁乾
擅長數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)分析
教學經(jīng)驗7年
北京郵電大學管理科學與工程碩士
北京電信規(guī)劃設(shè)計院
吳昊天
擅長數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)分析
教學經(jīng)驗8年
電子科技大學大數(shù)據(jù)中心
CDA數(shù)據(jù)分析研究院技術(shù)負責人兼高級講師
【課程內(nèi)容】
01章數(shù)據(jù)治理
01-01大數(shù)據(jù)治理概述、大數(shù)據(jù)建模(線下)
01-02元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)體系建設(shè)(線上)
01-03大數(shù)據(jù)隱私、安全、立法(線上)
01-04大數(shù)據(jù)質(zhì)量、熱度(線下)
01-05大數(shù)據(jù)生命周期模型(線下)
02章大數(shù)據(jù)高級處理與架構(gòu)設(shè)計
01-01大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計的方法論概述(線上)
01-02互聯(lián)網(wǎng)場景的大數(shù)據(jù)解決方案設(shè)計(線下)
01-03大數(shù)據(jù)存儲與計算的方案選型(線下)
01-04大數(shù)據(jù)指標系統(tǒng)與數(shù)據(jù)安全(線下)
01-05集群資源管理、調(diào)優(yōu)(線下)
03章計算機科學技術(shù)
01-01衡量性能的方法(線上)
01-02多線程編程(線上)
01-03提高性能性能的各種編程方法(線上)
01-04機器學習框架Tensorflow的原理(線上)
01-05Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法庫的使用(線上)
01-06實作基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的機器學習算法(線上)
04章機器學習
01-01特征選擇與稀疏學習(線下)
01-02類別不平衡問題(線下)
01-03決策規(guī)則(線下)
01-04半監(jiān)督學習(線上)
01-05強化學習(線上)
01-06文本挖掘(線下)
01-07社會網(wǎng)絡(luò)分析(線下)
01-08區(qū)塊鏈分析(線上)
05章深度學習
01-01感知機與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(線上)
01-02深度學習基礎(chǔ)概念(線上)
01-03深度學習模型訓(xùn)練與優(yōu)化(線下)
01-04社會網(wǎng)絡(luò)分析(線下)
01-05深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-DNN/CNN/RNN/LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(線下)
01-06生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(線上)
01-07深度學習在物體檢測與定位上的應(yīng)用(線下)
01-08深度學習在人臉識別上的應(yīng)用(線下)
01-09深度學習在語音識別上的應(yīng)用(線下)
01-10深度學習的未來發(fā)展趨勢(線上)
06章項目管理
01-01軟件項目管理基礎(chǔ)(線上)
01-02敏捷開發(fā)(線上)
01-03代碼管理(線上)
01-04構(gòu)建大數(shù)據(jù)團隊(線下)
01-05項目管理相關(guān)知識及常用工具(線下)
01-06常用項目管理工具介紹(線下)
07章項目實戰(zhàn)(部分)
01-01案例名稱:大數(shù)據(jù)指標模型治理與實踐
01-02案例名稱:畫像在O2O互聯(lián)網(wǎng)場景的實踐
01-03案例名稱:深度學習在影像物體辨識上的應(yīng)用
01-04案例名稱:深度學習在手寫數(shù)字辨識上的應(yīng)用
01-05案例名稱:社會網(wǎng)絡(luò)分析實戰(zhàn)
01-06案例名稱:文本挖掘?qū)崙?zhàn)
【學習時間】
周末8-17點
【學員風采】
【學習周期】
112課時
【學員評價】
孔同學
統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘理論是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),常規(guī)的統(tǒng)計理論和數(shù)據(jù)挖掘算法必須要學會,想入行應(yīng)重點研究,并要學會制作風險評分卡。其他算法了解即可。
董同學
三個月的學習時間。緊湊的課程安排讓我感覺每一天都特別充實,白天認真聽講,晚自習鞏固復(fù)習,每一天都在進步和成長。 我對未來充滿了希望。
王同學
CDA的學習經(jīng)歷,給我的人生增添了一段難忘的回憶,也給我在現(xiàn)在的工作中帶來了很大的幫助,在今后的工作中要更加努力,不斷完善自己。
蘇同學
學習是一種態(tài)度,在CDA三個月集中學習的過程中,認識了很多同學,也增長了一些校園以外的知識,學習的過程很累很艱辛,卻覺得很值得! 痛并快樂著??!
李同學
CDA對于我而言,是一個新生活的起點,經(jīng)過3個月的奮戰(zhàn),我學習到了許多知識,更結(jié)識了許多志同道合的朋友,這是我3個月的學習生活寶貴的財富。
趙同學
首先感謝的是課堂里茫茫多的教授級導(dǎo)師的個人魅力的熏陶,其次就是,三個月持續(xù)不斷的學習,讓我養(yǎng)成一個持續(xù)學習的心態(tài)和熱愛學習的態(tài)度。
【機構(gòu)簡介】
如荷學為北京國富如荷網(wǎng)絡(luò)科技有限公司旗下專注于數(shù)字化人才培養(yǎng)及服務(wù)的教育品牌,致力于大數(shù)據(jù)在產(chǎn)、學、研的融合應(yīng)用。服務(wù)百萬數(shù)字化人才,是全球500強企業(yè)的忠實合作伙伴。
如荷學以"培養(yǎng)企業(yè)需要的專業(yè)數(shù)字化人才,搭建弓|領(lǐng)數(shù)字化時代的企業(yè)人才梯隊”為使命,為TD時代數(shù)字化人才的數(shù)據(jù)能力提升及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供標準化、效率、可落地的數(shù)據(jù)應(yīng)用側(cè)解決方案。
【機構(gòu)環(huán)境】
【發(fā)展歷程】
2006年 開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計、計量實戰(zhàn),學術(shù)研究等相關(guān)培訓(xùn)視頻和現(xiàn)場班
2007年 開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析相關(guān)培訓(xùn)班
2011年 隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來臨,依托累計上萬類共享資料,多年沉淀師資團隊,論壇召集多位專家,研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系
2013年CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立,提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認證
2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一屆全國CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試
2015年第 一屆中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(CDAS)在9月11日成功舉辦,參會人數(shù)逾3000人
2016年 CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專家上千人,推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學家訓(xùn)練營、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、CDA俱樂部等多個項目
2017年整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內(nèi)資源,形成數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域生態(tài)圈,并進一步升級CDA企業(yè)內(nèi)訓(xùn)體系,正式推出大數(shù)據(jù)實驗室
2018年北上廣深等多個城市均有校區(qū);擁有200多位專業(yè)師資;培養(yǎng)學員超過3萬人,每年6月/12月全國28個城市舉辦CDA認證考試
2019年已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認證考試,得到業(yè)界廣泛認可,學員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學AI”問世,引領(lǐng)DT時代新一波技術(shù)培訓(xùn)浪潮
【品牌宣傳】
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