北京Stata實(shí)用計(jì)量方法培訓(xùn)班

【授課方式】

遠(yuǎn)程+面授

【招生對(duì)象】

有一定基礎(chǔ)的學(xué)員

【上課時(shí)間】

周一到周日9-18點(diǎn)

【學(xué)習(xí)目標(biāo)】

基礎(chǔ)班從零開始，掌握Python金融編程所需。

【課程亮點(diǎn)】

課程內(nèi)容豐富，囊括了許多量化投資的理論知識(shí)；教學(xué)過程深入淺出, 以實(shí)例與實(shí)作印證所學(xué)； 可操作性強(qiáng)，將所介紹理論在實(shí)戰(zhàn)中一一展示，即學(xué)即用，在實(shí)戰(zhàn)中搭建課程的整體脈絡(luò)。

【課程內(nèi)容】

01章Python語言基礎(chǔ)與金融統(tǒng)計(jì)分析

01-01Python語言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-Python語言簡(jiǎn)介

01-02Python語言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-運(yùn)算符與表達(dá)式

01-03Python語言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-Python控制流

01-04Python語言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-Python函數(shù)

01-05Python語言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-Python模塊

01-06Python語言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-異常處理與文件操作

01-07Python語言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-Python繪圖

01-08Python語言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-Numpy篇

01-09Python語言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-Pandas篇

01-10Python語言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-數(shù)據(jù)庫連接

01-11金融統(tǒng)計(jì)分析概論-統(tǒng)計(jì)學(xué)理論 (統(tǒng)計(jì)學(xué)概論,描述性統(tǒng)計(jì),參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn))

01-12金融統(tǒng)計(jì)分析概論-多變量相關(guān)性分析

01-13金融統(tǒng)計(jì)分析概論-線性回歸模型

01-14案例分析一-大型股票數(shù)據(jù)庫讀取股票數(shù)據(jù)

01-15案例分析二-A股市場(chǎng)股票數(shù)據(jù)繪圖

01-16案例分析三-交易數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

01-17案例分析四-非金融專業(yè)數(shù)據(jù)獲取方法

02章Python量化投資實(shí)戰(zhàn)1

02-01金融數(shù)據(jù)處理高級(jí)編程-Pandas深入分析

02-02金融數(shù)據(jù)處理高級(jí)編程-金融因子數(shù)據(jù)生成

02-03金融數(shù)據(jù)處理高級(jí)編程-常見的金融數(shù)據(jù)整理方式

02-04量化投資概述-投資策略回顧與比較

02-05量化投資概述-基本面、技術(shù)分析和量化的聯(lián)系與區(qū)別

02-06量化投資概述

02-07量化投資概述-量化投資風(fēng)險(xiǎn)與管控

02-08量化投資Python平臺(tái)介紹-數(shù)據(jù)獲取

02-09量化投資Python平臺(tái)介紹-回測(cè)框架介紹

02-10量化投資Python平臺(tái)介紹-回測(cè)注意問題

02-11案例分析一-市盈率手動(dòng)計(jì)算

02-12案例分析二-Panel數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與提取

02-13案例分析三-簡(jiǎn)單的均線穿越策略實(shí)現(xiàn)

03章Python量化投資實(shí)戰(zhàn)2

03-01市場(chǎng)描述策略-描述性研究

03-02高級(jí)交易策略-CTA策略

03-03高級(jí)交易策略-大師選股策略

03-04高級(jí)交易策略-市場(chǎng)中性選股策略

03-05高級(jí)交易策略-技術(shù)指標(biāo)類策略

03-06高級(jí)交易策略-資產(chǎn)配置策略

03-07時(shí)間序列模型-什么是時(shí)間序列數(shù)據(jù)

03-08時(shí)間序列模型-時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)與白噪聲探討

03-09時(shí)間序列模型-時(shí)間序列平滑

03-10時(shí)間序列模型-【SMA、WMA EWMA】

03-11時(shí)間序列模型-金融時(shí)間序列建模預(yù)測(cè)

03-12時(shí)間序列模型-【ARMA、ARIMA模型】

03-13時(shí)間序列模型-波動(dòng)的集聚效應(yīng)

03-14案例分析一-如何通過各種數(shù)據(jù)描述當(dāng)前市場(chǎng)狀態(tài)

03-15案例分析二-CTA策略

03-16案例分析三-經(jīng)典大師選股策略

03-17案例分析四-市場(chǎng)中性選股策略

03-18案例分析五-技術(shù)指標(biāo)類選股策略

03-19案例分析六-資產(chǎn)配置策略

03-20案例分析七-時(shí)間序列策略

04章Python量化投資實(shí)戰(zhàn)3

04-01投資組合基本概念-超額Alpha選股

04-02投資組合基本概念-CAPM模型

04-03投資組合基本概念-三因子模型選股

04-04投資組合構(gòu)建-單因子測(cè)試

04-05投資組合構(gòu)建-多因子測(cè)試

04-06投資組合構(gòu)建-常見的組合構(gòu)建方法

04-07數(shù)據(jù)挖掘算法在量化投資中的運(yùn)用-邏輯回歸與漲跌預(yù)測(cè)

04-08數(shù)據(jù)挖掘算法在量化投資中的運(yùn)用-支持向量機(jī)模型與漲跌預(yù)測(cè)

04-09數(shù)據(jù)挖掘算法在量化投資中的運(yùn)用-聚類與股票配對(duì)

04-10輿情分析與關(guān)注度模型-文本挖掘概述

04-11輿情分析與關(guān)注度模型-文本處理技巧

04-12輿情分析與關(guān)注度模型-中文分詞

04-13案例分析一-單因子全套測(cè)試代碼

04-14案例分析二-組合構(gòu)建案例

04-15案例分析三-文本數(shù)據(jù)處理案例

【師資力量】

辛立偉

擅長數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)分析

教學(xué)經(jīng)驗(yàn)20年

CDA數(shù)據(jù)分析研究院講師

SUN中國社區(qū)會(huì)員

趙仁乾

擅長數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)分析

教學(xué)經(jīng)驗(yàn)7年

北京郵電大學(xué)管理科學(xué)與工程碩士

北京電信規(guī)劃設(shè)計(jì)院

吳昊天

擅長數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)分析

教學(xué)經(jīng)驗(yàn)8年

電子科技大學(xué)大數(shù)據(jù)中心

CDA數(shù)據(jù)分析研究院技術(shù)負(fù)責(zé)人兼高級(jí)講師

【學(xué)員評(píng)價(jià)】

孔同學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘理論是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，常規(guī)的統(tǒng)計(jì)理論和數(shù)據(jù)挖掘算法必須要學(xué)會(huì)，想入行應(yīng)重點(diǎn)研究，并要學(xué)會(huì)制作風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分卡。其他算法了解即可。

董同學(xué)

三個(gè)月的學(xué)習(xí)時(shí)間。緊湊的課程安排讓我感覺每一天都特別充實(shí)，白天認(rèn)真聽講，晚自習(xí)鞏固復(fù)習(xí)，每一天都在進(jìn)步和成長。 我對(duì)未來充滿了希望。

王同學(xué)

CDA的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，給我的人生增添了一段難忘的回憶，也給我在現(xiàn)在的工作中帶來了很大的幫助，在今后的工作中要更加努力，不斷完善自己。

蘇同學(xué)

學(xué)習(xí)是一種態(tài)度，在CDA三個(gè)月集中學(xué)習(xí)的過程中，認(rèn)識(shí)了很多同學(xué)，也增長了一些校園以外的知識(shí)，學(xué)習(xí)的過程很累很艱辛，卻覺得很值得！ 痛并快樂著?。?/p>

李同學(xué)

CDA對(duì)于我而言，是一個(gè)新生活的起點(diǎn)，經(jīng)過3個(gè)月的奮戰(zhàn)，我學(xué)習(xí)到了許多知識(shí)，更結(jié)識(shí)了許多志同道合的朋友，這是我3個(gè)月的學(xué)習(xí)生活寶貴的財(cái)富。

趙同學(xué)

首先感謝的是課堂里茫茫多的教授級(jí)導(dǎo)師的個(gè)人魅力的熏陶，其次就是，三個(gè)月持續(xù)不斷的學(xué)習(xí)，讓我養(yǎng)成一個(gè)持續(xù)學(xué)習(xí)的心態(tài)和熱愛學(xué)習(xí)的態(tài)度。

【學(xué)習(xí)周期】

24課時(shí)

【學(xué)員風(fēng)采】

【機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)介】

如荷學(xué)為北京國富如荷網(wǎng)絡(luò)科技有限公司旗下專注于數(shù)字化人才培養(yǎng)及服務(wù)的教育品牌,致力于大數(shù)據(jù)在產(chǎn)、學(xué)、研的融合應(yīng)用。服務(wù)百萬數(shù)字化人才,是全球500強(qiáng)企業(yè)的忠實(shí)合作伙伴。

如荷學(xué)以"培養(yǎng)企業(yè)需要的專業(yè)數(shù)字化人才,搭建弓|領(lǐng)數(shù)字化時(shí)代的企業(yè)人才梯隊(duì)”為使命,為TD時(shí)代數(shù)字化人才的數(shù)據(jù)能力提升及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供標(biāo)準(zhǔn)化、效率、可落地的數(shù)據(jù)應(yīng)用側(cè)解決方案。

【機(jī)構(gòu)環(huán)境】

【發(fā)展歷程】

2006年 開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、計(jì)量實(shí)戰(zhàn)，學(xué)術(shù)研究等相關(guān)培訓(xùn)視頻和現(xiàn)場(chǎng)班

2007年 開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)培訓(xùn)班

2011年 隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來臨，依托累計(jì)上萬類共享資料，多年沉淀師資團(tuán)隊(duì)，論壇召集多位專家，研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系

2013年CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立，提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認(rèn)證

2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一屆全國CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試

2015年第 一屆中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)（CDAS）在9月11日成功舉辦，參會(huì)人數(shù)逾3000人

2016年 CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專家上千人，推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、CDA俱樂部等多個(gè)項(xiàng)目

2017年整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內(nèi)資源，形成數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域生態(tài)圈，并進(jìn)一步升級(jí)CDA企業(yè)內(nèi)訓(xùn)體系，正式推出大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室

2018年北上廣深等多個(gè)城市均有校區(qū)；擁有200多位專業(yè)師資；培養(yǎng)學(xué)員超過3萬人，每年6月/12月全國28個(gè)城市舉辦CDA認(rèn)證考試

2019年已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試，得到業(yè)界廣泛認(rèn)可，學(xué)員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學(xué)AI”問世，引領(lǐng)DT時(shí)代新一波技術(shù)培訓(xùn)浪潮

【品牌宣傳】

用AI讓優(yōu)質(zhì)的教育人人可