短視頻之用戶畫像

短視頻現(xiàn)在越來越火爆，我們該如何進行短視頻精準(zhǔn)定位，如何裝修出“走紅體質(zhì)”的短視頻賬號，策劃出可持續(xù)的短視頻內(nèi)容以及如何搭建高效率的短視頻團隊？本篇文章將先講一下如何進行短視頻用戶畫像。

一、什么是用戶畫像

用戶畫像是真實用戶的虛擬代表，是建立在一系列真實數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型，簡而言之就是將用戶信息標(biāo)簽化。

二、用戶畫像的意義

用戶畫像有利于商家換位思考，讓用戶回到“以用戶為中心”的設(shè)計中去；也有助于了解用戶偏好，挖掘用戶需求，實現(xiàn)精準(zhǔn)化營銷。

三、大數(shù)據(jù)時代用戶畫像的步驟

在大數(shù)據(jù)時代，得用戶者得天下。依托龐大的用戶數(shù)據(jù)構(gòu)建出一整套完善的用戶畫像，主要有下面三個步驟：
1、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集：收集用戶在網(wǎng)站內(nèi)外的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)。
2、行為建模：基于用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過技術(shù)手段進行行為建模。
3、構(gòu)建畫像：通過行為建模，可以輸出一系列的用戶標(biāo)簽；每個用戶的標(biāo)簽都可以形成一個集合，這個標(biāo)簽的集合可以表示出該用戶的特點。

四、如何進行短視頻用戶畫像

基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像多被網(wǎng)站、大型公司、App用來進行用戶分析，對技術(shù)和資金都有較高的要求。定位短視頻內(nèi)容的用戶，可以結(jié)合用戶畫像和定性研究的思路，實用高效，步驟如下：
（1）準(zhǔn)備工作

1、用戶信息數(shù)據(jù)分類：

分為靜態(tài)信息數(shù)據(jù)和動態(tài)信息數(shù)據(jù)兩類

靜態(tài)信息數(shù)據(jù)就是用戶的固有屬性，是構(gòu)成用戶畫像的基本框架，主要包括用戶的基本信息，如社會屬性、商業(yè)屬性、心理屬性等。這類靜態(tài)的常量信息是無法窮盡的，如姓名、年齡、性別、家庭狀況、地址、學(xué)歷、職業(yè)、婚姻狀況；選取符合需求的即可。

動態(tài)信息數(shù)據(jù)就是用戶的網(wǎng)絡(luò)行為，包括搜索、收藏、評論、點贊、分享、加入購物車、購買等。動態(tài)信息數(shù)據(jù)的選擇也得符合產(chǎn)品的定位。

2、確定用戶使用場景：

確定了用戶的信息標(biāo)簽類別還不能形成對用戶的全面了解，短視頻生產(chǎn)者需要把以上的用戶特征融入一定的使用場景，才能更加具體地體會用戶的感受，還原用戶形象。這是非常關(guān)鍵的一步；確定用戶使用場景，采用經(jīng)典的5W1H方法即可：

Who ：短視頻用戶

When ：觀看短視頻的時間

Where ：觀看短視頻的地點

What ：選擇觀看什么樣的短視頻

Why ：某項行為背后的深層動機，如關(guān)注、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)

How ：可以與用戶的動態(tài)、靜態(tài)場景結(jié)合，洞察用戶使用時的具體場景

3、確定用戶的動態(tài)使用場景模板：

提前建立溝通模板，可以避免由于措辭不當(dāng)和提問順序的變化對用戶造成影響，從而使研究結(jié)論出現(xiàn)偏差。

（2）獲取用戶的靜態(tài)信息數(shù)據(jù)

獲取用戶信息需要對數(shù)以千計的樣本量進行統(tǒng)計，而短視頻制作公司通常體量小，且用戶的基本信息重合度高，因此短視頻生產(chǎn)者可以利用網(wǎng)站可獲取的競品賬號數(shù)據(jù)來獲取用戶的靜態(tài)信息數(shù)據(jù)。

推薦通過卡思數(shù)據(jù)來獲取用戶靜態(tài)信息數(shù)據(jù)。該網(wǎng)站是國內(nèi)領(lǐng) 先的視頻全網(wǎng)大數(shù)據(jù)開放平臺，提供全方位的數(shù)據(jù)查詢、用戶畫像、視頻監(jiān)測服務(wù)，為團隊在內(nèi)容創(chuàng)作和用戶運營方面提供數(shù)據(jù)支持。下面以短視頻美食制作方法為例，了解如何通過分析競品賬號數(shù)據(jù)獲取用戶的靜態(tài)數(shù)據(jù)。其方法如下：

1、打開卡思數(shù)據(jù)網(wǎng)站，榜單頁面顯示了不同維度的榜單排名。按照視頻發(fā)布的主體分為五個類別：紅人榜、PGC、網(wǎng)綜榜、網(wǎng)劇榜、動漫榜；按照不同平臺分為七類：抖音、快手、bilibili、美拍、秒拍、西瓜視頻、火山小視頻；按照視頻內(nèi)容類型分為小姐姐、小哥哥、搞笑、美食等15個類別。我們還可以根據(jù)需要選擇更新的時間范圍。

2、經(jīng)過篩選，選擇與本賬號的內(nèi)容表現(xiàn)形式比較接近的賬號“愛做飯的芋頭SAMA”，點擊進入。我們可以看到三大數(shù)據(jù)分類：數(shù)據(jù)分析、輿情分析、用戶畫像。

3、點擊用戶畫像，我們可以看到基本的靜態(tài)數(shù)據(jù)：性別分布、年齡分布、地域分布等。對其進行分析后發(fā)現(xiàn)，“愛做飯的芋頭SAMA”賬號用戶的靜態(tài)信息非常清晰。
4、再選取兩個與自己的賬號定位相似度高的賬號，然后對數(shù)據(jù)進行歸類，基本上可以確定本賬號用戶畫像的靜態(tài)信息范圍。
（3）獲取用戶的動態(tài)使用場景信息

在《用戶畫像——大數(shù)據(jù)時代的買家思維研究》一書中，作者阿黛爾·里弗拉給出了幾種“用戶洞察”的方法，如問卷調(diào)查、利用B2B銷售人員構(gòu)建用戶畫像、用戶深度訪談等。用戶深度訪談屬于定性分析，是通過與被訪者做深入的溝通來獲取有價值的、細致的信息，因此需要對方做一些理解、回憶和思考。

根據(jù)廣告界傳奇人物大衛(wèi)·奧格威的觀點，如果讓用戶刻意回答對某個產(chǎn)品的看法，他們可能無法解釋清楚。例如，對短視頻深度訪談來說，當(dāng)問及用戶對某條視頻的感受及為何關(guān)注賬號時，他們可能無法給出明確的答案，這個時候，訪談?wù)咭缪菀粋€優(yōu)秀的傾聽者的角色，在受訪者講述時認真傾聽，以便抓住他們做決定的心態(tài)，深入挖掘用戶點贊、轉(zhuǎn)發(fā)及關(guān)注某賬號的原因。

（4）形成短視頻用戶畫像

把以上的靜態(tài)信息和動態(tài)使用場景進行整合，就形成了美食類賬號的用戶畫像，具體內(nèi)容介紹如下：

性別：女性占比60%～70%；男性所占比例相對較小。

年齡：6～17歲占比30%～40%，18～24歲占比50%以上，25～30歲占10%左右。

地域：廣東、江蘇、四川、浙江、山東占比最 高。

婚姻狀況：未婚者居多。

最常用的短視頻平臺：抖音、新浪微博。

使用頻率：女性3～5次/周；男性2次/周。

活躍時間：晚上19:00—20:00；中午12:00—13:00。

周活躍時長：2～8小時/周。

地點：家、公司、學(xué)校。

感興趣的美食話題：被推送到首頁的各地特色美食。

什么情況下關(guān)注賬號：畫面有美感、日常飲食可以借鑒的、賬號持續(xù)輸出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

什么情況下點贊：比期望值高、特別走心。

什么情況下評論：激發(fā)了共鳴或產(chǎn)生爭議。

什么情況下取消關(guān)注：視頻內(nèi)容質(zhì)量下滑、與預(yù)期不符、無更新、廣告太多。

用戶其他特征：喜歡攝影、美妝，喜歡有質(zhì)感、高顏值、有格調(diào)的物品。

以上就是本篇文章的所有內(nèi)容了，如果還想學(xué)習(xí)更多關(guān)于短視頻的知識，可以到深圳紅瓜子傳媒學(xué)院進行學(xué)習(xí)，這里開設(shè)有短視頻制作班、短視頻運營班、短視頻新媒體班、短視頻拍攝剪輯班等多種班型，院校教學(xué)設(shè)備齊全，更有完整、詳細的各種短視頻制作、直播技巧講解，培訓(xùn)期還會組織多次短視頻活動，讓你在實際操作中學(xué)習(xí)更多的技巧，很適合零基礎(chǔ)以及想要進階、轉(zhuǎn)行就業(yè)的學(xué)員。