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UI設(shè)計(jì)師如何理解A/B測試?A/B測試怎么做

2021-06-02

UI設(shè)計(jì)師不要把自己定義成作圖的,常用的用戶體驗(yàn)方法還是要會的,今天和大家分享什么是A/B測試。

可用性測試是一種定性分析的方法,A/B測試則是一種定量分析的方法,兩種方法,各有利弊,一般采用定性研究與定量研究相結(jié)合的方式,AB測試就是為同一個(gè)目標(biāo)設(shè)計(jì)兩個(gè)方案,一部分用戶使用A方案,一部分用戶使用B方案,通過用戶的使用情況衡量哪個(gè)方案更優(yōu)。

測試

進(jìn)行AB測試的方法

首先是要設(shè)立衡量標(biāo)準(zhǔn),再進(jìn)行AB測試之前,我們首先要為測試結(jié)果設(shè)定衡量標(biāo)準(zhǔn),有了統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)才能比較出方案的優(yōu)劣;

第二個(gè)是要對同一用戶呈現(xiàn)相同的頁面,如果用戶在使用網(wǎng)站時(shí)看到的是方案A,10分鐘之后就會看到了方案B,那他一定會被搞暈,A/B測試需要**同一個(gè)用戶在測試期間看到的都是同一個(gè)方案。即使看到不同的方案,對測試結(jié)果也沒有任何影響,但是會降低用戶對網(wǎng)站的滿意度;

第三個(gè)是**兩個(gè)版本同時(shí)測試,這周測試方案A,下周測試方案B,這種測試方法帶來的數(shù)據(jù)肯定不會準(zhǔn)確,因?yàn)閮蓚€(gè)版本的環(huán)境變量太多了。

第四個(gè)是單一變量,對于AB測試來說,保持單一變量,因?yàn)槿绻麅蓚€(gè)方案差異較大,變量之間會存在很多干擾,這樣就很難通過A/B測試,是比較出各個(gè)變量對結(jié)果的影響程度,zui后一個(gè)是A/B測試的隱身灰度發(fā)布,如果你想對網(wǎng)站進(jìn)行改版,但又不確定用戶會是否喜歡新的版本,就可以采用A/B方式類似的方法灰度發(fā)布是一種能夠平滑過渡的發(fā)布。方式,將舊版本作為方案A,新版本做為方案B,讓一部分用戶繼續(xù)使用舊版本,一部分用戶切換到新版本,然后觀察用戶反饋和產(chǎn)品數(shù)據(jù),如果反應(yīng)很好,就可以擴(kuò)大范圍全部升級,但如果一部分用戶在使用過程中發(fā)現(xiàn)一些問題,就可以進(jìn)進(jìn)行及時(shí)的優(yōu)化處理。

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