導(dǎo)讀:隨著5G時(shí)代的發(fā)展,我國(guó)政府高度重視人工智能的技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。人工智能是新興產(chǎn)業(yè),雖然技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,但專業(yè)技術(shù)人才缺乏,未來(lái)人工智能會(huì)有很大的發(fā)展?jié)摿?。這不看到這個(gè)發(fā)展契機(jī),就有小伙伴想要在這段時(shí)間修煉自己的內(nèi)功,于是來(lái)詢問(wèn)小編北京哪里有人工智能工程師培訓(xùn)班?怎么收費(fèi)?小編對(duì)小伙伴進(jìn)行回訪,根據(jù)小伙伴的求學(xué)需求,推薦了如荷學(xué)CDA的人工智能工程師培訓(xùn)課程,課程收費(fèi)如何?讓小編來(lái)為你們揭秘一下~
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課程背景——
垂直專業(yè)深度、縱向創(chuàng)新力度、橫向知識(shí)寬度、課程服務(wù)體驗(yàn)
課程費(fèi)用——
費(fèi)用10800元
課程內(nèi)容——
人工智能之?dāng)?shù)學(xué)基礎(chǔ)(約6小時(shí))
1.微積分
2.線性代數(shù)
3.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
02數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)——關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(約8小時(shí))
1.SQL入門及安裝
2.數(shù)據(jù)表及字段操作
3.SQL查詢、鏈接
4.SQL商業(yè)應(yīng)用案例
03數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)——非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(約5小時(shí))
1.MongoDB簡(jiǎn)介
2.MongoDB的常用操作
3.MongoDB的使用
4.Python操作MongoDB
04人工智能之Python基礎(chǔ)篇(約5小時(shí))
1.Python的安裝與環(huán)境配置
2.Python的基礎(chǔ)與規(guī)范
3.Python的基本對(duì)象類型
4.Python語(yǔ)句
05人工智能之Python進(jìn)階篇(約5小時(shí))
1.函數(shù)
2.類與對(duì)象
3.庫(kù)與模塊
4.文件
5.錯(cuò)誤與異常
06人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇(約10小時(shí))
1.Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)Scikit-Learn入門介紹
2.Python統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
3.SVD分解與主成分分析
4.線性回歸算法實(shí)現(xiàn)
5.嶺回歸、Lasso和彈性網(wǎng)
6.判別分析
7.梯度下降算法原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)
8.邏輯回歸算法原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)
9.貝葉斯算法原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)
10.案例:泰坦尼克號(hào)生存預(yù)測(cè)
07人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階篇(約20小時(shí))
1.KNN最近鄰元素分類器
2.時(shí)間序列模型
3.EM算法
4.聚類分析
5.決策樹模型的基本原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)
6.集成算法入門
7.集成算法的Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)
8.感知機(jī)模型基本原理
9.支持向量機(jī)基本原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)
10.XgBoost
11.案例:上市公司股價(jià)預(yù)測(cè)
12.案例:客戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)
13.大型案例:上市公司營(yíng)收狀況預(yù)測(cè)
08人工智能之復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析(約10小時(shí))
1.圖論
2.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)性質(zhì)
3.更多類型的網(wǎng)絡(luò)
4.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化
5.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的功能
6.案例:北京市快速軌道交通的有效性
7.案例:社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析
09深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow(約7小時(shí))
1.開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建
2.Tensorflow基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.TensorFlow實(shí)現(xiàn)代碼結(jié)構(gòu)和開(kāi)發(fā)步驟——回歸問(wèn)題
4.TensorFlow深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——分類問(wèn)題
5.手寫數(shù)字識(shí)別的突破---卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Tensorflow實(shí)現(xiàn)
10人工智能之深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇(約15小時(shí))
1.AI概述和Tensorflow基礎(chǔ)
2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.RNN和LSTM
收 起獲取詳細(xì)課程大綱
11人工智能之深度學(xué)習(xí)進(jìn)階篇(約15小時(shí))
1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基礎(chǔ)(1)
2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基礎(chǔ)(2)
3.遷移學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)
4.自然語(yǔ)言處理(NLP)
12識(shí)文斷字:人工智能實(shí)戰(zhàn)之文本分析(約6小時(shí))
1.文本分析簡(jiǎn)介
2.文本數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.文本分析應(yīng)用與Python語(yǔ)言實(shí)作
13火眼金睛:人工智能實(shí)戰(zhàn)之圖像識(shí)別(約6小時(shí))
1.深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別及經(jīng)典數(shù)據(jù)集
2.圖像識(shí)別的突破--卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
3.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)經(jīng)典數(shù)據(jù)集cifar進(jìn)行分類識(shí)別
4.使用自己的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
14耳聽(tīng)八方:人工智能實(shí)戰(zhàn)之語(yǔ)音識(shí)別(約5小時(shí))
1.語(yǔ)音識(shí)別介紹
2.語(yǔ)音技術(shù)分析
3.本地語(yǔ)音識(shí)別
4.網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別
15運(yùn)籌帷幄:人工智能實(shí)戰(zhàn)之對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)(約5小時(shí))
11.GAN簡(jiǎn)介
2.GAN原型詳解
3.DCGAN
4.DiscoGAN
5.半監(jiān)督學(xué)習(xí)
6.知識(shí)匯總與作業(yè)
16冰雪聰明:人工智能實(shí)戰(zhàn)之智能問(wèn)答系統(tǒng)(約5小時(shí))
1.從與機(jī)器的溝通方式開(kāi)始
2.對(duì)話:?jiǎn)栴}的理解與答案的生成
3.詞典:關(guān)鍵詞檢索
4.專家:指定領(lǐng)域的問(wèn)答助手
5.百科全書:開(kāi)放式的問(wèn)答系統(tǒng)
學(xué)習(xí)時(shí)間——
周一到周五8-17點(diǎn)
授課方式——
面授+網(wǎng)課
師資力量——
Dr. Danian Gong
人工智能工程師
教學(xué)經(jīng)驗(yàn)17年
教學(xué)背景:
加州科技大學(xué)客座教授
ProEdst機(jī)器學(xué)習(xí)課程導(dǎo)師
清華大學(xué)EE專業(yè)博士學(xué)位
榮譽(yù):硅谷人工智能科學(xué)家
董雪婷(Yuki)
人工智能工程師
教學(xué)經(jīng)驗(yàn)10年
畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院
學(xué)習(xí)目標(biāo)——
從0學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)
招生對(duì)象——
零基礎(chǔ)學(xué)員
學(xué)員風(fēng)采——
品牌宣傳——
用AI讓優(yōu)質(zhì)的教育人人可得
發(fā)展歷程——
2006年 開(kāi)展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、計(jì)量實(shí)戰(zhàn),學(xué)術(shù)研究等相關(guān)培訓(xùn)視頻和現(xiàn)場(chǎng)班
2007年 開(kāi)展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)培訓(xùn)班
2011年 隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來(lái)臨,依托累計(jì)上萬(wàn)類共享資料,多年沉淀師資團(tuán)隊(duì),論壇召集多位專家,研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系
2013年CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立,提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認(rèn)證
2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一屆全國(guó)CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試
2015年第 一屆中國(guó)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)(CDAS)在9月11日成功舉辦,參會(huì)人數(shù)逾3000人
2016年 CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專家上千人,推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營(yíng)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、CDA俱樂(lè)部等多個(gè)項(xiàng)目
2017年整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內(nèi)資源,形成數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域生態(tài)圈,并進(jìn)一步升級(jí)CDA企業(yè)內(nèi)訓(xùn)體系,正式推出大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室
2018年北上廣深等多個(gè)城市均有校區(qū);擁有200多位專業(yè)師資;培養(yǎng)學(xué)員超過(guò)3萬(wàn)人,每年6月/12月全國(guó)28個(gè)城市舉辦CDA認(rèn)證考試
2019年已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試,得到業(yè)界廣泛認(rèn)可,學(xué)員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學(xué)AI”問(wèn)世,引領(lǐng)DT時(shí)代新一波技術(shù)培訓(xùn)浪潮
教學(xué)環(huán)境——